募得5億美元，Torus推出利用閒置電力的AI推論基礎設施

美國能源儲存業者托羅斯（Torus）募得5億美元，並推出模組化AI推論基礎設施 Foundry，設計上利用既有設施的閒置電力。

Torus於11日（當地時間）在公告中表示，本輪募資由Magnetar領投，ICONIQ、Origin Ventures、Ridgeline Partners與Trinity Capital參與。公司計畫將資金用於擴建位於鹽湖城的GigaOne製造設施，以及在美國部署能源儲存與運算設備。

Foundry將供電與儲能、冷卻、網路和運算設備整合至預製系統中。Torus表示，每個據點的推論運算容量為1至20MW，設備會先在製造設施組裝，再安裝至可供電的場址。

Torus表示，從簽約到實際啟動AI工作負載約需12至16週；場址準備約需1週，設備安裝與試運轉則需1至2天。

AI推論是完成訓練的模型處理使用者請求的過程。Torus表示，Foundry將利用商業與工業設施既有的閒置電力，而非興建新的電力設施；該產品會與公司的能源儲存與管理產品Reserve搭配運作。

Reserve結合飛輪與電池儲能裝置，在用電需求集中時調節負載。Torus表示，這套系統可讓同一電網接入條件下運作更多運算設備，並在停電時提供備用電力。

Torus表示，最小型的Foundry設備約與小型貨車同大。公司也表示，採用閉路冷卻系統後，用水量較蒸發式冷卻器減少95%。

Torus創辦人兼執行長奈特·沃金肖（Nate Walkingshaw）表示：「多數供應商把電力送到晶片所在之處；Foundry則把晶片帶到有電力的地方。」這種做法是在有可用電力的既有場址部署推論設備。

Torus公布三種供應方式：不含GPU的電力設備、含GPU的一站式安裝產品，以及企業專用推論容量。

初期客戶包括AI基礎設施業者Hydra Host，以及一家未公開名稱的AI雲端服務業者。Torus表示，目前已有數千個GPU在Foundry設備上運作，並以2027年底前部署超過4.7萬個GPU為目標。