蘋果($AAPL)傳開發 Harbor，可串聯多台 Mac 執行本機 AI

蘋果（Apple，$AAPL）據傳正在開發一款名為 Harbor 的 App，可在搭載蘋果晶片的 Mac 上執行與管理開放權重 AI 模型，並透過 Thunderbolt 5 連接多台 Mac。

9to5Mac 於 11 月 10 日報導，根據爆料者公開的 App 說明，Harbor 可將 Mac 變成本機 AI 推論伺服器，讓使用者搜尋、下載、執行及管理模型。

App 說明也提到，輸入資料會留在 Mac 上處理，不會傳送至雲端。模型執行所需的工作都在裝置內完成。

開放權重模型是指已公開訓練參數、可供使用者下載和執行的 AI 模型。Harbor 據稱著重於讓使用者在 Mac 上搜尋、執行和管理這類模型。

連接兩台以上支援 Thunderbolt 5 的 Mac 後，App 據稱會自動偵測裝置、組成工作叢集，並共同使用各台裝置的統一記憶體。這套配置可用於執行超出單台 Mac 記憶體容量的模型，或同時處理更多請求；這兩種用途都列在 App 說明中。

裝置連線與叢集設定據稱可直接在 App 中完成，不必另外手動設定或輸入指令，可減少使用者逐台設定 Mac 的步驟。

推論是完成訓練的 AI 模型接收輸入並產生結果的過程。Harbor 被介紹為用來在 Mac 上執行既有模型的 App，而非訓練新模型。

蘋果先前已公布將多台 Mac 的資源整合使用的技術。蘋果於 8 月 25 日發布的 Mac Studio 新品公告中，說明可透過 Thunderbolt 5 和 RDMA 連接多台裝置並共享記憶體資源。

蘋果表示，在連接四台 Mac Studio 的測試中，AI 推論速度最高可達單台裝置的 3 倍。這項數據來自該 Mac Studio 連接配置的測試，並非 Harbor 的效能測試結果。

RDMA 是一種讓裝置彼此傳輸資料的通訊技術。蘋果將其用於整合多台 Mac 記憶體資源的分散式工作。

蘋果在 10 月 15 日發布的 MLX 技術報告中，也說明如何將單台 Mac 難以容納的大型模型分配至多台 Mac Studio。各裝置負責模型的一部分，再透過 Thunderbolt 連線交換運算結果。

報告也談到裝置間通訊帶來的負擔。多台 Mac 連線後的效能，可能因模型和工作方式而有所不同。

蘋果開發者資料指出，從 macOS 26.2 起，搭載蘋果晶片與 Thunderbolt 5 的 Mac 之間將支援 RDMA 通訊。蘋果公布的 MLX 使用案例則透過指令和裝置設定檔啟動分散式工作。

TokenPost先前曾報導 WWDC26 論壇中介紹的架構：本機模型透過標準 API 提供服務，再由開發工具呼叫。這次 Harbor 的相關報導則介紹一款可搜尋、執行公開模型並連接多台 Mac 的 App。

Harbor 據稱正以蘋果旗下軟體公司克拉里斯（Claris）的名義進行非公開預覽，目前尚未公布正式推出日期。