iMerit推出「iMerit Scholars」平台,連結3萬名領域與語言專家,協助生成式AI模型微調、評估與驗證。
EXL(EXLS)於10月26日宣布平台上線,並稱這是收購iMerit後首項重大發布。EXL表示,平台可管理專家招募、工作分派與報酬支付。
EXL表示,目前平台連結3萬名領域與語言專家,長期設計目標是管理數十萬名專家。3萬人指的是各領域與語言的參與者規模。
這不代表所有專家都是全職員工,或都在印度工作。平台參與人數、公司員工人數與各地聘僱人數是不同指標。
EXL資深副總裁暨iMerit負責人拉妲・巴蘇(Radha Basu)表示:「除了教導AI模型,也需要有人找出模型的錯誤並加以修正。」她的說法將專家的工作範圍從資料輸入延伸至檢查模型回答。
EXL將醫療、金融與保險列為主要應用領域,這些領域需要檢視回答的準確性與安全性。
資料標註是為圖片、文字、語音與影片加上標籤,整理成可用於AI訓練或結果評估的資料。工作內容從依照既定標準分類資料,到檢查結果是否準確都有。
生成式AI模型評估則是檢查模型回答是否恰當、有無錯誤。iMerit表示,平台會依專家的專長分派專案,並檢查工作成果。
iMerit的職缺列表包括生成式AI資料標註分析師,工作語言組合有馬拉地語與英語、古吉拉特語與英語。這些職缺呈現了所需的語言能力與工作類型。
相關職缺將聘用形式列為獨立承攬者(Scholar)。單一職缺無法代表公司的整體聘僱形式或招聘規模。
iMerit列出的資料工作據點包括蘭契(Ranchi)、西隆(Shillong)、胡布利(Hubli)與維沙卡帕特南(Visakhapatnam)。據點名單並非各地聘僱人數或人力增減的統計。
美國證券交易委員會(SEC)申報文件記載,EXL於2026年7月31日完成收購iMerit。EXL此前宣布完成收購時表示,巴蘇將以資深副總裁暨iMerit負責人的身分加入公司。
印度研究機構Aapti Institute過去一項資料標註研究訪談了8名新創公司領導人。報告也收錄2020年6月的圓桌討論紀錄,沒有直接訪談資料標註工作者。這是該研究報告列明的研究範圍。
報告分析指出,有些模式提供正式聘僱與培訓;平台按件分派工作的模式,則可能使報酬與勞工保障較脆弱。這反映不同商業模式下的勞動條件可能有所差異。
由於研究沒有直接訪談工作者,不能視為代表目前印度所有資料標註工作者待遇的調查。iMerit的專家網絡規模與職缺資訊,也不代表整體聘僱人數的增減。
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