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OpenAI執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）表示，AI Token數量不適合作為衡量企業從人工智慧中獲得多少價值的指標。
在《Cheeky Pint》訪談中，主持人、Stripe共同創辦人約翰·科里森（John Collison）指出，從商業價值來看，Token是「虛假的」。奧特曼回應說，Token「在某種意義上確實存在，但不是好的衡量單位」。
AI Token是模型讀取輸入內容並生成回答時處理的資料單位，與加密貨幣中的代幣不同。Token數量可用來計算服務用量與成本，但奧特曼表示，單看用量難以了解企業實際取得的成果；即使使用相同數量的Token，工作內容和產出也可能不同。
他認為，改按工作成果收費也難以成為通用方案，因為不同工作的目標和結果各異，難以用同一單位計價。
奧特曼透露，OpenAI曾幾乎決定從下一代模型開始取消逐Token計費，改為使用者提出需求後再報價，但客戶反應非常負面，因此沒有推行。
他說，客戶希望知道帳單金額如何計算。奧特曼曾詢問部分客戶，若能獲得相同結果，是否願意按固定Token數付費；客戶表示，即使Token數被高估，也更偏好知道費用所依據的用量。
奧特曼補充，使用者可能更喜歡像CPU使用時間一樣，清楚知道自己是為哪種用量付費，而不是只收到結果後才得知帳單。即使費用較高，他們仍希望了解支出的計算依據。
他也表示，目前的收費方式不易理解。使用者除了要比較小型與大型模型的Token單價，還得考量推理過程的長短，增加了不必要的計算負擔。
科里森以半導體製程的奈米標示為例，詢問是否會創造「智慧換算Token」之類的新單位。奧特曼指出，奈米數字與實際製程尺寸的關聯不大，因此不想再創造類似單位。
談到OpenAI內部的運算資源分配，奧特曼表示，公司不會以用量本身衡量員工績效。員工可自行安排資源使用，但不會只因為用得多就獲得獎勵。
他說，OpenAI沒有Token用量排行榜；用量排名高，甚至可能對升遷略為不利。不過，如果員工能展現自己完成了重要工作，公司仍會肯定其使用大量資源的情況。
本刊此前曾報導，奧特曼在同一場訪談中估算證明納維－斯托克斯方程式的成本。這次他談到，Token雖可計算用量，卻難以衡量工作成果。
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