資料中心冷卻水分析新創Omen AI將以1,600萬美元(約213億韓元)收購水質感測器業者Aquatic Labs,交易以現金和股票支付。兩家公司計畫推出能以單一感測器讀取冷卻水成分與鹼度的產品,目標在2027年初上市。
TechCrunch於3日報導這筆交易。Omen AI成立於2024年,並於6月完成3,100萬美元(約413億韓元)A輪募資。這次收購將把同樣開發即時水質感測器的業者納入旗下。
資料中心的用水量是這項業務的背景之一。Water Foundation估計,美國資料中心每年使用170億至190億加侖的水為高溫晶片降溫,這個數字預計在5年內增至3倍。用水也可能帶來成本與政治層面的壓力。
更精準地監測冷卻水狀態,是減少用水的方法之一。目前業者會將冷卻水樣本送到外部實驗室檢測,結果通常需要數天才會出爐。Omen AI開發的感測器可即時判斷閥門是否故障,以及管線內細菌增生是否可能阻塞水流。
兩家公司原本開發的即時水質感測器各自測量不同項目:Omen AI的感測器可偵測水中的元素,Aquatic Labs的感測器則測量鹼度。Omen AI首席科學官艾倫・亞當斯(Allan Adams)表示,將兩種技術整合在同一感測器中,就能「更完整地掌握水與流體的狀況」。他說,兩家公司都希望把緩慢且仰賴人工的分析流程自動化。
這筆收購案是透過一名水處理領域投資人的引薦而開始。亞當斯是物理學家,曾任MIT教授,也曾在伍茲霍爾海洋研究所研究海洋觀測技術,之後創辦Aquatic Labs。收購完成後,他將擔任Omen AI首席科學官,帶領整合式感測器的開發。
這項業務的核心價值在於維持資料中心運作時間。冷卻水出現異常時,營運商往往會選擇排放用水,以避免昂貴設備受損;流體系統也必須停機,直到修復完成,因而造成高額成本。持續監測冷卻水,則有助於延長同一批流體的使用時間,並降低淨化成本。
亞當斯希望這項技術未來也能用在資料中心以外的領域。他表示:「水流入資料中心,再排入地方水系;我希望整個過程都能盡可能安全、負責任地進行。要做到這一點,就必須進行測量。」這也意味著排放水管理可能納入監測範圍。
TechCrunch預估,AI業者到2030年可能投入最多4兆美元(約5,332兆韓元)建設AI基礎設施。不過,部分投資人對擴建抱持疑慮之際,近期大型雲端業者股價大幅下跌。Omen AI創辦人扎克・拉貝爾熱(Zach Laberge)表示:「我們正在與客戶合作的設施,有些正在興建,有些已經建成;這些專案的資金都是12個月前到位的。」他說,公司目前以既有客戶專案作為業務基礎。拉貝爾熱曾大學肄業,並創辦第一家公司分析使用液壓系統的大型工程機具中的流體。他表示:「即使市場規模縮小一半,仍會是人類歷史上最大的市場之一。」
Omen AI也提出感測器安裝目標。拉貝爾熱表示,初期感測器預計在年底前監測耗電規模達250至300MW的晶片,對應規模約為50億至70億美元(約6兆7,000億至9兆3,000億韓元)。公司目標是在2027年底前,為相當於1GW的晶片安裝感測器。這是Omen AI的安裝目標,並非整合式感測器的銷售實績。
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