估計1,500萬名美國勞工未來10年因AI轉換職務

若AI全面導入，美國約1,500萬名勞工可能在10年內離開原有職務、另尋新工作，相當於美國勞工約9%。

高盛（Goldman Sachs，$GS）研究經濟學家約瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）在2026年7月2日公開的「Goldman Sachs Exchanges」訪談中，稱這項估算是「很大的數字」。計算採用AI全面導入可使生產力提高15%的假設，並納入過去技術發展對生產力與就業的影響。

這1,500萬人並非將消失的工作職缺數，而是可能離開現有職務、尋找其他工作的勞工人數。布里格斯認為，長期而言，新職務可能吸收轉職者；不過，這項看法是以過去的就業趨勢為基礎。

布里格斯也在同一訪談中表示，科技、管理顧問與平面設計領域運用AI，可能使美國每月新增就業人數減少1萬至1萬5,000人。這是對就業增幅的估算，並非每月實際裁員人數。

布里格斯說，訪談當時AI的影響仍集中在部分產業，美國整體經濟尚未出現重大變化。長期職務轉移的預估，應與目前的就業情況分開看待。

布里格斯在2026年7月2日公開的訪談中預測，如果職務轉移分散在10年內發生，每年失業率升幅將低於1個百分點。這不代表1,500萬人會同時失業。

他也表示，過去80年美國就業成長約85%來自技術發展所創造的新職務。但過去的趨勢並不能保證未來會以相同速度創造工作。

美國人口普查局（U.S. Census Bureau）研究人員在2026年公開的工作論文中指出，2025年11月至2026年1月的調查期間，23%的受訪企業員工曾在工作中使用AI。這項數據衡量的是員工是否在工作上使用AI，並非企業將AI整合進正式業務的比例。

同一調查顯示，在使用AI的企業中，66%僅將AI用於協助既有工作；所有受訪企業中，2%表示曾因AI而減少人力。

美國勞工統計局（Bureau of Labor Statistics，BLS）於2026年7月16日公布2024年至2034年職業展望，預估資料科學家就業人數將增加33.5%、軟體開發人員將增加15.8%，客戶服務人員則將減少5.5%。這些職業別預測並未單獨計算AI對整體就業的淨影響。

Anthropic於2026年3月公布的勞動市場分析指出，沒有證據顯示自2022年底以來，AI曝險程度較高職業的失業率出現系統性上升；不過，分析也提出這些職業中年輕勞工的招聘可能已經放緩。

企業在工作中使用AI的比例、企業回報的AI相關人力減少，以及各職業的就業展望，是不同的指標。因此，難以單憑使用率判斷實際裁員規模，也不能把職業別展望解讀為AI對就業的淨影響。

參與訪談的尼爾·湯普森（Neil Thompson）在MIT任職。他表示，不能只看AI的技術能力來判斷何時會取代勞動力；企業能否提供所需資料、導入成本是否合適，以及AI能否實際用於工作，都會影響導入情況。

同一訪談中，MIT的達龍·阿傑姆奧盧（Daron Acemoglu）表示，預測存在高度不確定性，但到2027年，部分工作可能由AI取代的職業，裁員或招聘放緩的情況可能會更加明顯。布里格斯談的是長期職務轉移，阿傑姆奧盧的說法則有不同的時間範圍與焦點。

新職務增加或減少的規模，與離開原有職務、轉往其他工作的勞工人數，是不同的衡量指標。