35歲以上AI高曝險職務失業者，再就業多花5週

在AI曝險程度較高的職務失業後，美國35歲以上勞工重新找到全職工作的時間，比同年齡層其他失業者多約5週。

《財星》（Fortune）30日報導，高盛（Goldman Sachs）分析顯示，35歲以下族群重新找到全職工作，則比同年齡層其他失業者多花約3週。兩項數據各自比較同年齡層的其他失業者，並不代表不同年齡層之間的再就業時間差距。

2025年以來，在「AI曝險職務」失業的整體族群，尋找新工作的時間比其他失業者多約1個月；失業滿1年時仍處於失業狀態的可能性則高約10個百分點。再就業所需時間與失業1年後仍未就業的可能性，是兩項不同指標。

高盛沒有依受訪者是否認為自己因AI而遭解僱來劃分族群。分析綜合各職業的AI曝險程度、各產業的AI導入率，以及職位是否遭裁撤等因素計分，並將分數最高的30%歸類為較可能因AI而失業的族群。

分析涵蓋2016年至2025年間超過1萬5000名失業者。2023年以前失業的族群中，兩組之間未見顯著差距，因此不能將近期差異視為過去期間也持續存在的現象。

高盛公布的過往技術變革分析指出，因技術變革失去工作的勞工，比對照組多花約1個月尋找新工作。轉到全職工作後，他們的實質收入降幅也較大，且實質收入差距在失業10年後仍存在。這項過往分析並未確定近期AI曝險職務失業者的長期結果。

美國勞工統計局（BLS）統計，2023年至2025年共有740萬人失業。曾在同一職場工作至少3年後失業的長期任職者，2026年1月再就業率在25至54歲族群為72.9%、55至64歲為57.3%、65歲以上為38.6%。這項調查沒有另外區分AI相關失業。

失去全職受薪工作後重新找到全職工作的長期任職者中，約49%重新就業後的薪資與前一份工作相同或更高；前一次調查的比例約為62%。這項數據同樣涵蓋整體失業者，不能與AI曝險職務分析直接合併解讀。美國勞工統計局的失業者調查涵蓋年齡與再就業結果，但未區分是否與AI相關。

人力精簡調查機構 Challenger, Gray & Christmas 統計，截至今年9月公布的裁員計畫中，有12萬136個裁員名額將AI列為原因，約占已公布裁員總數的21%。這些數字統計的是企業公布的計畫，不等於實際裁員人數，也不是對裁員原因進行獨立認定的結果。

若單看9月，列出AI為原因的裁員計畫涉及3961個名額，約占9%，在裁員原因中排名第5。年初至今累計數與單月數據涵蓋的期間不同；公布的裁員計畫也不代表實際執行的人數。

史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）分析指出，截至2026年6月，22至25歲勞工在AI高曝險職業的就業人數，比照低曝險職業趨勢推估的水準低約19%。研究團隊表示，差距主要來自招聘減少，而非解僱增加；但觀察結果本身無法證明AI與該差距之間存在因果關係。

耶魯預算實驗室（Yale Budget Lab）在10月14日更新的分析中表示，未發現AI使用指標與就業、失業變化之間的關聯，也未看到整體勞動市場出現明顯的AI相關跡象。這項分析的範圍與測量方式，和史丹佛研究針對特定年齡及職業得出的就業差距不同。

失業後再就業所需時間、青年族群不同職業的就業差距，以及整體就業與失業變化，分別是不同指標。各項分析從不同範圍檢視AI與勞動市場的關係，不能合併成單一結論。