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黃仁勳表示，全球如今再次有三個領先國家：德國、日本和中國。他談的是製造基礎與運算技術的結合，並非製造業產值排名。
輝達（NVIDIA，NVDA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）10月19日在柏林出席「投資德國峰會」座談時作出上述表示。德國聯邦經濟與能源部公開的活動影片記錄了這場對談。
黃仁勳談到電氣化時代的地理優勢時，點名德國、美國和日本；這與他討論運算時代製造業競爭力所提到的三個國家，所處脈絡不同。
黃仁勳認為，美國過去50年主要將重工業生產、建築及技術工種轉移至中國。他以此說明美國製造業基礎轉弱的背景。
他表示，中國在電腦產業發展期間經歷經濟轉型，並在這個過程中同步培養製造業與電腦科學能力。
黃仁勳並未全面否定美國的科技實力。他在同一場座談中表示，美國的軟體程式設計能力「居於世界頂尖水準」。
黃仁勳認為，數位技術無法取代電機技術和實體製造能力。他說：「電子無法取代原子。」
他所說的「實體 AI」，是指在機器人、汽車及製造現場等實體環境中運作的人工智慧。座談討論了如何讓這項技術與製造業基礎結合。
黃仁勳表示，AI可以補足這些領域的專業能力，但無法取而代之。他的意思是，製造現場累積的技術與運算能力需要相互配合。
聯合國工業發展組織（UNIDO）《2024年工業統計年鑑》記載，2023年全球製造業附加價值占比依序為中國31.8%、美國15.0%、日本6.6%及德國4.6%。
製造業附加價值是製造業產出扣除中間消費後的數值。按這項指標，美國排名第二，僅次於中國。
美國國家標準暨技術研究院（NIST）提出競爭性工業績效指數（CIP），衡量製造業生產與出口能力、技術發展程度及對全球市場的影響力。美國在該指數中於2025年排名第六。
NIST指出，目前沒有一項獲普遍認可的單一指標能評估研究與創新環境。製造業附加價值與CIP衡量的面向不同，排名不能直接視為同一標準下的比較。
黃仁勳提到這三個國家時，沒有提出正式排名或基準年份，因此這番話不能視為公布某項特定製造業指標的排名。
同場出席座談的德國總理弗里德里希·梅爾茨（Friedrich Merz）表示，美國將製造業移往海外是「重大錯誤」。
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