微軟(MSFT) Foundry 開放多模型 Harness，企業開發者可用

微軟（Microsoft，MSFT）已將可串接多種 AI 模型的 Copilot Harness（模型協調框架）導入旗下產品，並向企業開發者開放。公司表示，微軟 Foundry（Microsoft Foundry）也提供這套框架。

微軟於28日在官方部落格說明，Harness 是用來調整模型指示、脈絡、執行環境與控管措施的層級，負責連結所需資訊與工具，並管理工作流程。

Harness 位於模型本身與模型實際執行工作的環境之間。無論採用哪種模型，它都負責協調工作指示、工具執行與控管程序。

《財富》雜誌（Fortune）專欄作者史蒂芬·梅瑟（Stephen Messer）於29日在專欄中主張：「模型可以借用，Harness 與網路則要掌握在自己手中。」他的意思是，相較於特定模型的效能，企業在哪個層級掌控工作流程、資料與紀錄系統更為關鍵。

梅瑟認為，企業若將模型視為可替換的組件，並自行管理 Harness，便能降低供應商依賴風險。這是專欄提出的觀點，並非證明導入自有 Harness 就能降低依賴風險的實證結果。

他也將網路視為另一項資產，主張應建立參與者增加時能讓所有人受益的結構。專欄將這些看法描述為梅瑟根據自身商業經驗提出的觀點。

微軟表示，自行建置並維護串接多種模型的 Harness 並不容易，因為必須兼顧效能、品質與成本。

微軟提供代管式 Harness，也允許客戶自行帶入外部 Harness 與框架。

Harness 設計對成本的影響，本刊先前曾在Writer 的企業 AI 代理實驗中報導。Writer 表示，Palmyra X6 的每項任務成本降低了52%。

這項結果來自一項比較22項企業 AI 代理任務與6種模型的實驗，不代表成本降幅適用於所有企業工作。

本刊先前也報導 DeepSeek 持續招募 AI 程式設計 Harness 團隊、拓展開發者工具市場。隨著微軟公布 Copilot Harness，Harness 在企業 AI 產品與開發工具領域的相關案例陸續受到討論。

艾德里安·赫爾弗特（Adrian Helfert）於3月9日發布在 SSRN 的論文，分析了460家 S&P 500 企業。論文指出，2026年1月至2月間，AI 風險較高與較低的企業群體，股票報酬率相差25.9個百分點。

這是該期間兩個群體的報酬率差距，並非衡量導入 Harness 後成本或效能的結果。論文是否經過同儕審查尚未確認。

標普全球評級（S&P Global Ratings）認為，AI 持續為軟體公司帶來挑戰，但未將其定性為投資等級企業短期生存的威脅。該機構列出專有資料、與既有系統的整合，以及持續改善產品的能力，作為企業的防禦因素。