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NDA審查工時占比從約20%降至不到1%:OpenAI公開Legora案例

AI生成圖片:法律審查人員檢視NDA條款 / TokenPost.ai

OpenAI於28日公開的客戶案例指出,Legora內部法務團隊用於保密協議(NDA)審查的工作時間占比,已從約20%降至不到1%。

這篇文章並非新產品上市或新合作公告,而是介紹Legora既有平台的使用案例。OpenAI表示,其模型支援Legora平台的核心工作流程。

Legora法務團隊先分析過去簽訂的合約,據此制定審查指引。收到新的NDA後,AI會檢視條款,標示超出允許範圍的內容。

OpenAI的案例也列出一家未具名《財星》百大企業客戶的成效:合約處理時間減少90%,外部訴訟與盡職調查成本節省超過2,000萬美元(約265億韓元)。

案例也提到,每位律師每週因此能將9.5小時投入其他工作。客戶名稱、統計期間與計算方式,以及是否經過獨立驗證,均未公開。

面向客戶的Legora平台採用OpenAI模型。法務團隊也能透過ChatGPT的Legora外掛,在ChatGPT對話視窗中使用Legora功能。

ChatGPT Work與Codex則被列為Legora內部團隊的使用案例。OpenAI表示,工程團隊會運用程式設計代理同時開發多個原型,並從大量日誌中找出錯誤原因。

Legora於2025年6月公布的Workflows,可讓律師輸入目標與文件後,由系統規劃工作流程,接續進行表格形式的文件審查、網路搜尋,以及法律資料庫引文查核。產出內容可包含風險標示與報告草稿。

OpenAI的案例說明,企業併購(M&A)盡職調查的結果仍由律師審查與解讀。案例並未表示AI會取代法律專家的判斷。

Legora於2023年在斯德哥爾摩成立,平台則於2024年10月推出。

Legora於20日介紹亞太業務現況,列出首爾、新加坡、雪梨、東京與班加羅爾為辦公室所在地。該法律AI公司也在韓國設有辦公室。

Legora於21日宣布完成E輪募資,募集5.5億美元(約7,299億韓元),投後估值為88億美元(約11兆6,776億韓元)。公司表示,年經常性收入已超過2億美元(約2,654億韓元),平台用戶超過14萬名法律專業人士,分布於2,400多家律師事務所與企業法務團隊。

TokenPost先前曾報導Legora企業估值的協商過程,也曾報導Google Cloud擴大法律AI在文件搜尋、合約摘要與草稿撰寫方面的應用。

Legora於22日宣布,計畫分階段向Jones Day全球逾2,500名律師提供平台。27日,公司表示,Stoel Rives在逾100名律師參與試行後,決定全所導入。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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