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智元推出Genie Master框架,讓部署後的機器人在現場累積經驗

人形機器人在便利商店貨架上補貨 / TokenPost.ai

智元(AGIBOT)推出機器人部署後學習框架「Genie Master」,設計目標是讓機器人在實際作業中累積經驗,進而提升下一次任務的表現。

智元在官方發布中,將Genie Master定位為連結AI代理與物理世界的機器人框架。公司表示,藉此要實現讓機器人在真實作業環境中學會新技能的「Physical RSI」。金十報導指出,這個框架具備讓機器人在部署後仍能自主改進、並在實際作業中持續提升能力的功能。

Genie Master的重點不只是作業前的訓練,而是把機器人在現場取得的「經驗」運用到後續任務。金十也提到,這套框架可望成為多種環境下複製與規模化應用的基礎。

Genie Master屬於智元「AI WAVE」系列發表的一環。公司22日公開了150小時、用於決策學習的真實機器人資料,23日推出負責機器人作業開發與營運的Genie Studio 2.0,26日則發表主打搬運重物、同時兼顧精密作業的工業機器人G2 Max。各項日程與產品說明,可參閱智元的官方發布。

智元計畫在11月2日至3日,讓6台G2機器人進駐便利商店,進行24小時作業直播。示範項目包括商品上架與補貨、製作餐點與咖啡,以及門市導覽。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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