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輝達($NVDA)執行長黃仁勳表示，中國能大規模培養AI研究人才、製造晶片並推出開放模型，外界應認真看待中國。
黃仁勳於21日在德國柏林舉行的GTC活動中接受雅虎財經專訪時說：「任何時候都應該認真看待中國。」他談到中國的生產能力與AI研究人才。
卡內基國際和平基金會（Carnegie Endowment for International Peace）於2026年9月發布分析，調查NeurIPS論文作者樣本。2025年樣本中，57%的研究者在中國取得學士學位，較2022年增加11個百分點。
這項分析所稱的「中國出身」，是指研究者取得學士學位的教育機構所在地，並非國籍或族裔。因此，57%不能解讀為全球AI研究者有57%是中國人；調查對象也僅是NeurIPS論文作者樣本，並非全球研究者。
以工作地點分類，2025年樣本中有41%的研究者在中國工作，34%在美國工作。學士學位取得地與目前工作地點是不同指標，分別呈現人才培育來源與工作地分布。
人才流動指標則顯示，美國AI研究者淨流入。卡內基比較研究者的大學教育機構所在地與工作地國家後，統計出2025年美國AI研究者淨流入2145人，中國淨流出1729人。這些數字並非追蹤個別研究者的移居路徑所得。
在中國取得學士學位、之後也在中國工作的研究者占比，從2022年的57%升至2025年的69%。卡內基將中國AI產業職缺增加，以及美國收緊針對中國STEM領域研究生的簽證限制，列為可能背景，並未認定其中任何一項是單一原因。
黃仁勳在同一場訪問中也表示，美國企業應能在包括非洲與中亞在內的全球市場競爭。觀察中國AI人才競爭力時，仍須區分教育機構所在地、工作地點與國際人才流動。
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