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輝達（NVIDIA，$NVDA）推出模組化設計「DSX POD」，目標是縮短 AI 資料中心的建置時間。輝達執行長黃仁勳（Jensen Huang）談及新雲端業者需求強勁，同時面臨資金不足的問題。GTC Berlin 活動上，加快資料中心建置的技術與籌資壓力一併浮現。
黃仁勳 22 日在德國柏林舉行的活動期間接受 CNBC 訪問時表示：「資金需求遠高於資金可取得的程度。」他認為新雲端業者的需求非常高，也表示資金不足的問題終將獲得解決。
新雲端業者是以雲端形式提供 GPU 等 AI 運算資源的服務商。要配合客戶需求擴充設備，業者必須先投入資金購買 GPU、建置資料中心。黃仁勳對需求強勁的說法，無法單獨用來判斷個別業者的籌資條件或償債能力。
CNBC 報導，活動最後一天 22 日，CoreWeave（$CRWV）股價下跌約 10%，Nebius（$NBIS）下跌約 7%。這些跌幅反映活動當日的股價走勢，不能直接證明黃仁勳所談的產業需求或各公司的財務狀況。
輝達公布模組化 AI 工廠設計「DSX POD」。合作夥伴會先將 Vera Rubin 系統、配線與冷卻設備等整合至貨櫃並完成測試，再運送至現場。
輝達在 DSX POD 發布資料中表示，若場地已備妥電力、冷卻與網路基礎設施，安裝時間可從原本的 6 個月縮短至最快 14 天。這不代表場地取得與基礎設施建置也能在 14 天內完成。
縮短資料中心建置時間，可能讓設備更早投入運作並開始創造收入，但加快安裝本身無法消除初期投資負擔。本刊先前報導也曾探討擴大 AI 基礎設施所需的融資與債務壓力。
高盛（Goldman Sachs）在 5 月 1 日發布的AI 基礎設施分析中，依據截至 3 月 3 日的輝達預測等資料，提出 2026 至 2031 年運算、資料中心與電力領域的資本支出情境。該分析建立在設備汰換週期、資料中心建置成本等多項假設上，並不表示實際支出已經確定。
輝達表示，正與合作夥伴合作，目標是在 2027 年初開始向全球供應 DSX POD。實際適用範圍仍可能因場地條件與合作夥伴的準備進度而異。
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