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德國檢測認證機構TÜV SÜD與埃森哲(ACN)運用輝達(NVDA)技術，提出一套能縮短工業自動化設備獨立認證流程的方案。這項名為「Physical AI Safety Suite」的概念方案顯示，導入數位化流程後，生產設備的啟用時間最多可提前30%。
根據中國財經媒體財聯社21日報導，這套方案結合數位孿生、AI代理與模擬技術，分階段評估工廠與物流倉庫的安全性。數位孿生是指在虛擬空間中完整複製實體設備的模型。評估分為三個層級：設施整體的空間配置、機器人群組的運作方式，以及單一機器人的作業安全。
認證主體並未改變。獨立評估與認證仍由TÜV SÜD負責，輝達技術與AI代理只是加快評估流程的工具，認證責任仍留在機構手中。
「最多30%」是TÜV SÜD提出的預估值。目前尚未說明是以哪種設備為基準、在哪個階段縮短了多少時間，這套方案本身也仍處於「概念」階段，因此這項數字應視為上限預估，而非已確定的縮短效果。
物理AI指的是如機器人般在現實空間中移動的AI，與僅在軟體內運作的AI不同，一旦發生誤判或故障，將直接影響人員安全。輝達長期將涵蓋機器人、自動駕駛與工業自動化的物理AI列為下一個成長主軸，這次的方案正是嘗試把相關技術應用在設備安全認證階段。
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