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Voxel51 3.0整合物理AI資料搜尋、標註與評估

在攝影機與感測器之間行駛的實驗型機器人 / TokenPost.ai

Voxel51於15日宣布推出物理AI多模態資料平台「Voxel51 3.0」,將資料搜尋、篩選、標註與模型評估整合至同一平台,並新增可接續執行重複工作的代理功能。

公司表示,新版可將多種感測器的時序資料呈現在同一時間軸,並搜尋長時間錄影中的指定片段。平台也提供2D、3D、影片及多模態資料的整合標註,以及自動品質檢查功能。

新功能「Voxel51 Agent」可串連資料搜尋到模型評估,建立可重複執行的工作流程。根據公司公告,該工具可運用45種以上的MCP工具、80種以上的操作器,以及18項開源技能。「Agentic Labeling」則依據自然語言指令與範例,由視覺語言模型(VLM)產生標籤,再交由人員檢查結果。

公司表示,使用者可在應用程式中免費試用平台。官方公告未說明免費使用在資料容量、功能或期間上的限制。產品文件將Voxel51描述為開源專案FiftyOne的商業版本,並指出商業版採獨立授權及依使用者數量計價。免費試用與商業授權的適用範圍如何銜接,現有公開說明尚未交代清楚。

物理AI是指能像機器人或自主系統一樣感知並作用於真實環境的人工智慧。這類系統處理的資料不只有影像,也包含感測器訊號與時間資訊。開發團隊會反覆搜尋、篩選資料,為資料加上標籤,再評估模型效能。Voxel51表示,此次更新著重於將這些工作整合至單一平台。

公司也介紹了資料變更歷史、樣本編輯紀錄及資料集版本管理功能,表示使用者可追蹤並比較修改後的資料與過往資料集狀態。平台也提供可選擇模型與基礎設施並加以串接的架構。

此次發布聚焦於機器人與自主系統所需的AI資料工具。Voxel51的官方公告及產品文件未提及與虛擬資產或區塊鏈直接相關的業務或產品。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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