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企業AI競爭正從導入工具，轉向重新設計工作流程與培養人才。峰會討論指出，若要讓AI帶來實際成果，企業還須同步投入員工培訓、資料基礎建設與負責任的治理制度。
《財星》AIQ峰會於10月1日在紐約證券交易所舉行。活動官方說明指出，企業應選擇合適的應用場景、重新設計工作流程，並建立員工培訓與治理制度，才能將AI試驗擴展為全公司的成果。這是活動主辦方提出的宗旨。
《財星》報導，ServiceNow的戴安娜・大衛（Diana David）在會中介紹該公司的「企業AI成熟度指數」。她表示，在領先企業中，57%的受訪者稱公司持續投資AI能力培訓；其他組織的比例則為4%。表示公司會吸引、招募並留住AI人才的比例，分別為68%與10%。
這項指數將調查得分高於100分中的60分的組織定義為領先企業。其中，64%表示正在建置整合式資料基礎，其他組織則為14%。不過，僅憑這些比較，無法斷定教育或資料投資就是得分較高的原因。
大衛表示：「這不只是技術問題，也是營運紀律與轉型問題。」她指出，若只是把AI加到既有工作流程中，最多只能更快處理問題；企業需要從頭設計工作的思維。她的意思是，關鍵在於決定AI應用在哪些環節、由誰負責，以及員工如何做好準備。
ServiceNow公布的2026年指數，根據對4,500名高階主管及2,000名員工的調查。《財星》轉述的比例反映該調查受訪者的回答，不能視為所有企業AI導入成效的代表。
峰會提出的比較顯示，僅部署AI工具，難以據此判斷生產力是否提升。與會者發言及調查結果，仍應限於各自的來源與調查範圍內解讀。
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