8萬名員工受訓：新加坡金融業將重設AI職務

新加坡23家金融機構計畫在2028年前，為當地逾8萬名員工培訓人工智慧（AI）核心能力，並配合AI導入重新設計金融業職務與職涯路徑。

新加坡副總理兼貿易與工業部長、新加坡金融管理局（MAS）主席顏金勇（Gan Kim Yong）24日在新加坡銀行與金融學院（IBF）Distinction Evening宣布成立IBF AI Workforce Co-Lab。顏金勇表示：「我希望AI能為新加坡人帶來更好的職涯，以及生產力更高的勞動力。」

此次合作包括13家銀行、6家保險公司和4家資產管理公司。參與機構計畫讓新加坡境內逾8萬名員工接受IBF認可的培訓，目前已有逾半參與人員完成相關課程。

IBF AI Workforce Co-Lab將同步推動全員共同培訓與職務重設。計畫不只教授AI工具的使用方式，也會評估AI對各項職務的影響，進而調整工作方式與職涯路徑。

IBF將先在實際工作環境中測試培訓方式，再把結果分享至整個金融業。培訓內容包括AI原則、AI治理與提示詞設計等。

初期課程對象包括金融機構主管、財富管理人員和營運人員。主管課程聚焦於篩選AI應用領域及建立治理架構；財富管理課程則涵蓋客戶諮詢與AI應用。

營運人員課程以流程改善、例外處理、風險監督和AI結果驗證為核心，重點是重新界定AI導入過程中所需的職責與能力。

顏金勇在演講中表示，AI正改變金融機構在客戶服務、金融諮詢、信用審查、詐欺偵測、市場分析和軟體開發等領域的工作方式；部分職務可能擴大，另一些職務的角色則可能改變。

此次計畫中的職務重設，將培訓成果與工作現場連結。不同於只追蹤培訓完成率的做法，各職務也會同步界定AI的應用範圍與驗證責任。

IBF為支援金融業AI轉型，還準備約60項AI相關認證課程。這些課程按照不同職務設計，並納入金融領域的實際應用案例與MAS指引。

對金融機構而言，共同培訓有助於統一整體組織的AI應用標準；主管、財富管理和營運等職務別課程，則可反映不同工作特性。

不過，僅憑此次發布仍無法斷定培訓將實際帶來生產力提升或就業穩定。培訓人數與職務重設對金融機構工作績效的影響，仍有待後續結果確認。

目前公開資訊也未充分呈現獨立市場對這項計畫的反應，因此AI培訓將如何影響新加坡金融業競爭力與就業，仍難以判斷。

IBF預計將把Co-Lab累積的職務重設與培訓成果分享至整個金融業。23家新加坡金融機構將在2028年前推動全員培訓，實際工作變化與培訓成效將成為後續觀察重點。