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80個物理量子位元實現30個邏輯量子位元,Infleqtion公布中性原子實驗結果

中性原子量子電腦實驗裝置 / TokenPost.ai

Infleqtion宣布以80個物理量子位元實現30個邏輯量子位元,並稱這是商用中性原子量子系統首度達成30個邏輯量子位元。

Infleqtion於24日在Quantum World Congress 2026公開Sqale平台的實驗結果。實驗於8月完成,公司將80個物理量子位元分成10個區塊,並套用距離3的「[[8,3,3]]」錯誤修正碼。

每個區塊配置3個邏輯量子位元,因此物理量子位元與邏輯量子位元的比例為8比3。

這次實驗的重點不僅是邏輯量子位元數量,也在於讓這些量子位元於同一個電路中產生糾纏。Infleqtion表示,執行IQP電路時完成約1,000次物理量子運算。

Infleqtion將這項運算量標示為1 KiloQuOp。實驗出現目標結果的比例約為25%,公司並表示,相關訊號強度約為以均勻隨機結果為基準的雜訊1,000倍。

公司在技術說明資料中表示,已建構由30個邏輯量子位元與80個物理量子位元相互糾纏的電路。不過,「首例」說法是基於Infleqtion自身的發布。

物理量子位元是直接在量子電腦硬體中實現的基本單位;邏輯量子位元則是將多個物理量子位元組合,形成可進行錯誤偵測與修正的計算單位。

量子電腦效能並不只取決於物理量子位元總數,也要看錯誤修正所需的物理量子位元數量,以及邏輯量子位元在長電路中能否穩定運作。

Infleqtion表示,公司同步設計硬體與軟體,以減少特定運算所需的物理閘數量。公司並稱,透過人工智慧發現的邏輯運算,已將核心閘成本降低一半。

錯誤修正是偵測量子狀態因外部雜訊崩潰,並維持計算運作的技術。即使實現相同數量的邏輯量子位元,若所需物理量子位元與運算量較少,系統擴展負擔可能降低。

Infleqtion的邏輯量子位元展示規模逐步擴大。公司於2024年展示2個邏輯量子位元,2025年提出12個邏輯量子位元展示,這次則擴大至30個。若要以相同標準比較各階段實驗條件與效能,仍需等待後續資料。

Infleqtion提出2028年達成100個、2030年達成1,000個邏輯量子位元的目標。不過,這些數字屬於公司的產品路線圖,實際是否達成尚未獲得確認。

相關發布資料也收錄於美國證券交易委員會(SEC)提交的文件中。公司表示,將在數週內公開包含完整實驗方法與統計分析的論文。

論文公開後,外界可進一步確認錯誤率、電路深度、重複實驗結果及錯誤修正方式等細節。僅憑目前發布內容,仍難判斷是否是在與競爭系統相同的條件下比較,以及能否由獨立機構重現。

目前沒有資料顯示這次發布與加密貨幣價格或特定區塊鏈網路存在直接關聯。30個邏輯量子位元的實現,也不能直接推定將帶來商業效用或成本降低。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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