AI取代調查、草稿撰寫、程式設計與行政等原由初階員工負責的工作,正在改變英國企業的初階招聘方式。19%的英國企業領導人表示,過去一年已減少初階職位招聘。
英國開放大學(Open University)發布的《Business Barometer 2026》調查顯示,在1500名英國企業領導人中,51%表示 AI 正在改變招聘方式。在減少初階招聘的企業中,42%將原因歸於 AI 承擔更多初階工作。調查於2026年4月至5月進行。
調查也顯示,人力短缺與招聘減少同時出現。57%的受訪企業表示面臨人力或技能短缺。英國開放大學指出,初階職位減少可能削弱新進人員累積經驗並成長為熟練人才的途徑。
初階職位過去通常包括重複性調查、資料整理與草稿撰寫等較容易由 AI 處理的工作。企業可以用同樣的人力完成更多任務,但新進員工也一直透過這些工作熟悉組織脈絡與判斷標準。
倫敦廣告代理商 Catalyst 讓 AI 負責調查、文案草稿撰寫與資料蒐集後,一名初階員工可以比過去負責更多客戶帳戶。
Catalyst創辦人托比亞斯·格林(Tobias Green)表示:「AI 在幕後執行工作,員工則向客戶呈現成果。」這代表工作流程正重新分配,由 AI 處理部分實務工作,員工負責說明與管理結果。
AI 並非只會減少初階職位。Klarus針對500名英國與愛爾蘭中型企業決策者進行的調查顯示,45%受訪者表示 AI 讓初階員工工作更快速且有效率,24%則表示 AI 創造了新的職務與機會。
爭議焦點在於判斷力,而非工作產出本身。Bloor職場轉型研究主管切尼·漢密爾頓(Cheney Hamilton)表示:「AI 可以提升新進員工成果的水準,但無法代替判斷成果是否錯誤的能力。」
若要依照工作脈絡審查並修正 AI 產出的內容,仍需要具備相關實務經驗的人員。初階員工若無法充分接觸重複性工作,可能難以培養驗證成果的能力,這也是外界提出疑慮的原因。
軟體開發領域也正在出現角色變化。Claude Code 與 Codex 等工具執行程式設計工作後,開發人員可能需要同時監督 AI 代理與人員的工作。
FDM Group首席營運長(COO)謝拉·弗拉維爾(Sheila Flavell)表示:「協作能力將變得重要。」這意味著開發人員的工作可能不再限於撰寫程式碼,而是擴大至協調與審查 AI 產出的結果。
年輕族群的不安也在升高。英國開放大學的調查顯示,未參與教育、就業或職業訓練的16至24歲青年中,42%表示 AI 正威脅未來的就業機會。
企業培訓年輕族群的意願與實際計畫之間也存在落差。80%的企業表示有意培訓年輕族群,但實際提供實習機會的企業僅占33%,設有畢業生培訓計畫的企業則占34%。
這次調查結果難以直接套用至韓國招聘市場,因為調查對象僅限英國或英國與愛爾蘭企業。韓國也有調查顯示,今年上半年新鮮人招聘公告較一年前增加13%,不同國家與調查對象可能呈現不同趨勢。本刊此前曾報導相關調查。
外界也指出,不能將美國白領初階招聘爭議直接套用至韓國勞動市場。本刊此前曾報導 AI 暴露程度較高的職務中,青年就業差距正在擴大,因此有必要區分產業別招聘趨勢與企業實際導入 AI 的情況。
AI 究竟會減少初階工作,還是改變初階職務的形式,目前仍沒有定論。不過,企業正面臨如何在培養 AI 使用能力的同時,教導員工驗證成果並依照工作脈絡做出判斷的課題。
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