生物運算公司The Biological Computing Company(TBC)獲得2500萬美元(約344億韓元)種子輪投資,並在美國舊金山Mission Bay啟用研究設施。TBC開發的軟體,旨在將活體神經元中的運算原理應用於既有人工智慧(AI)模型。
TBC於2026年2月12日發布聲明表示,種子輪由Primary主導,公司同時啟用Mission Bay研究設施並推出生物運算平台。Primary也在公司介紹中將TBC定位為神經元基礎運算公司,並公開其種子階段投資資訊。
TBC並不直接向客戶提供生物硬體。公司會將影像與影片資料輸入活體神經元,記錄神經元反應,再從中提取運算原理。
提取出的原理會轉換成可與既有AI模型結合的軟體轉接器。最終服務可在現有GPU與雲端基礎設施上運行,客戶無須自行配備生物設備。
公司首先將技術應用於生成式影片領域,並在影片模型OASIS 500M上導入神經元基礎最佳化技術進行測試。
TBC於2026年7月30日公開的實證資料顯示,公司與外部基礎設施業者Bluesky Compute在相同條件下進行測試。TBC表示,在選定的影片品質指標中,表現提升2倍,推理成本降低約4.4倍,一致性影片輸出增加逾3倍。
上述數據是TBC提出的內部實證結果,現階段未提供獨立學術驗證或第三方重現結果。
這項技術的核心並非直接以神經元驅動AI,而是觀察神經元的空間處理與時間記憶方式,再轉化為軟體結構,以補強既有模型的不足。
TBC表示,公司會將從神經元中發現的運算方式轉換成輕量化軟體,並加到既有模型中。公司指出,這類轉接器可改善影片品質與處理效率。
亞歷山大・克森多夫斯基(Alex Ksendzovsky)TBC共同創辦人兼CEO在官方聲明中表示:「神經科學能提供不同於業界至今共享方式的技術。」這番說法將生物運算定位為既有矽基AI的補充技術,而非立即替代方案。
生物運算是利用活體細胞或神經元訊號參與運算的技術。「濕式實驗室」則是進行細胞培養與生物實驗的研究設施。TBC會在該設施中測試神經元反應,再將結果轉換成軟體。
在AI模型開發中,軟體轉接器是無須重新訓練整個既有模型、即可改善特定功能或效率的附加模組。TBC利用這種架構,讓客戶能繼續使用現有GPU與雲端環境。
TBC表示,未來將把技術擴展至更大型的文字轉影片模型。不過,商用產品的發布時間與產品名稱目前尚未公布。
關於TBC與Amazon Web Services的合作,TBC及AWS官方資料均未公開具體合約條件、客戶計畫或技術驗證資料,因此僅憑公開資訊難以判斷合作範圍及實際進度。
這項投資與加密貨幣價格或區塊鏈產業沒有直接關聯。已確認資料未提及代幣發行、區塊鏈基礎設施或加密貨幣支付合作。未來的獨立驗證與商用模型發布,將成為評估這項技術實際競爭力的主要觀察點。
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