前 xAI 與 Google 員工蒂娜·奧貝羅伊(Tina Oberoi)正籌備防範深偽的新創公司 Moir,協助個人在網路上證明自身身分。
Moir據傳正尋求約5000萬美元(約693億韓元)的種子輪投資,但投資人、公司估值及投資輪是否完成尚未公開。
Crypto Briefing根據彭博報導,報導奧貝羅伊籌備成立Moir及尋求投資的消息。彭博原文目前未能直接確認,公開細節僅限於該報導所披露的範圍。
奧貝羅伊曾任職於 xAI 與 Google。公開的 X 個人檔案列出她在兩家公司的經歷,並寫有「正在打造新的事物」,但未說明Moir的產品架構或推出時程。
Moir的構想聚焦於將銀行、交易所及社群平台用於確認使用者身分的企業模式,延伸至個人使用場景,協助使用者在網路上直接證明自己的身分及內容來源。
不過,Moir將採用生物識別資料、數位簽章或內容來源資料中的哪一種技術,目前尚未公開。產品是否會實際推出,以及身分驗證流程將如何運作,也仍無明確資訊。
在產業環境方面,針對深偽及人工智慧生成內容的識別,相關監管與技術標準正同步建立。歐盟執委會表示,依據《人工智慧法》(AI Act)第50條制定的透明度義務,將自2026年8月2日起適用。
依據歐盟規定,生成式AI提供者須為AI生成或操縱的內容加上機器可讀標示;發布深偽內容的主體,也有義務告知使用者相關事實。(歐盟執委會指引)
在內容來源驗證領域,C2PA的Content Credentials標準已被採用。該標準記錄內容的生成與編輯歷程,並透過數位簽章確認內容是否遭到變更。(C2PA規格)
C2PA本身不會判定內容是真實或虛假,而是驗證內容來源及編輯歷程。因此,即使與身分驗證服務結合,兩者的功能仍有所區別。
Google DeepMind則運行SynthID,能在生成式AI內容中嵌入不可見浮水印並進行偵測。SynthID是企業與平台確認內容來源的案例,但目前沒有消息證實Moir將採用這項技術或C2PA。(Google DeepMind SynthID)
深偽偵測與身分驗證也不是同一項問題。判斷內容是否由AI生成,與確認內容中的人物是否為本人,必須分別進行。
若以個人為中心的身分驗證服務要實際運作,身分資料的儲存與處理方式,以及使用者同意程序也相當重要。然而,Moir的個資處理架構與驗證方式目前尚未公開。
Moir尋求的投資規模是籌備階段的目標金額,並非已確定的投資款項。投資是否完成及產品推出時程,仍有待後續公告確認。
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