2.8兆參數Kimi K3助哈維開發法律AI

法律人工智慧公司哈維（Harvey）以月之暗面（Moonshot AI）約2.8兆參數的開放權重模型Kimi K3為基礎，開發法律專用模型，試圖降低對外部模型供應商的依賴並增加法律工作專用模型層，但成本降低效果尚未確認。

哈維於8月20日公開研究預覽版「Harvey Tennet」。Tennet是哈維與Fireworks Research以執行長期法律工作為目標共同開發的開放權重模型，哈維稱其為首個針對法律工作進行後訓練的模型。

在哈維自有的法律代理人評估體系LAB中，Tennet完成的暫緩任務數量接近Kimi K3的兩倍；在合約相關LAB測試中，完成任務數增加20%。不過，這兩項數據均來自哈維自行設計的評估環境。

開放權重模型是指企業可利用已訓練權重，部署在自有基礎設施或雲端環境中的模型。與依賴外部API的封閉模型不同，企業可自行選擇部署環境，但公開權重並不代表原始碼、訓練資料及完整營運架構一併公開。

Kimi K3是月之暗面公開的開放權重模型。模型總參數量與實際用於運算的啟用參數量需要區分，哈維則在Kimi K3權重上，加入符合法律資料與工作環境的後訓練。

哈維的多模型策略自2025年5月起擴大，採取依工作類型組合外部模型的方式。哈維表示，在保留OpenAI模型的同時，也將Anthropic的Claude與Google的Gemini加入平台，並自動為法律文件撰寫、審判準備及口頭辯論等工作分配適合的模型。

Tennet較接近在既有外部模型路由架構上增加自有模型層，而非完全取消原有架構。哈維正試圖同時控制模型、法律資料、工作環境與評估體系，以擴大產品差異化。

哈維也公開自有的Legal Agent Benchmark（LAB）。LAB的設計接近實際法律工作，涵蓋文件審閱、備忘錄撰寫及合約修改等長期任務。相關評估體系與結果已收錄於哈維公開的法律代理人基準測試資料中。

採用開放權重模型同時涉及成本與控制權。企業或可降低外部API呼叫費用，但也可能新增GPU租賃、推理規模、營運人力及資安設備等成本。哈維並未公開Tennet實際降低多少成本。

哈維於9月9日宣布取得5.5億美元（約7480億韓元）投資，企業估值達155億美元（約21.1兆韓元）。原文換算採用1美元約1360韓元的匯率。

哈維表示，將把投資資金用於為法律及企業法務團隊開發人工智慧並擴充人力。公司也說，其平台已被Am Law 100律所的80%及《財星》前十大企業中的5家採用。不過，年經常性收入4億美元及客戶超過3000家的數據，並未出現在正式投資公告中。

法律科技社群出現不同看法。一方認為，若哈維持續負擔外部模型API費用，獲利能力可能受到限制；另一方則認為，自有模型有助於打造符合法律工作的產品差異化。不過，這些只是部分網路使用者的反應，不能概括為整個產業的評價。

由於法律服務採用中國開發的基礎模型，客戶機密、資料管轄權及供應鏈依賴也成為檢視重點。哈維表示，未經客戶明確同意，不會將客戶資料用於模型訓練，但Tennet的具體營運環境與資料處理方式尚未公開。

中國開放權重模型與美國封閉模型競爭的趨勢，本報先前報導也曾討論。這起案例顯示，開放權重模型可能不只用於研究，也能投入法律工作等高度專業領域的產品開發。

哈維公開Tennet時，並未表示將停止使用OpenAI、Anthropic及Google的模型。目前能確認的是，哈維在既有多模型架構中增加了自有後訓練模型與法律專用評估體系，並以公司自有評估結果呈現其性能。

Tennet在實際法律工作中的準確度與營運成本，仍有待獨立驗證及商業化導入結果確認。