AI、代幣化、量子運算：MAS點名金融轉型三大軸線

新加坡金融管理局（MAS）將人工智慧（AI）、代幣化與量子運算列為未來10年改變金融系統的關鍵技術，並指出技術普及的前提是「信任、連結性與韌性」。

新加坡金融管理局（MAS）執行董事 Chia Der Jiun 於11日在印度孟買舉行的全球金融科技節2026發表演說時表示：「AI已超越金融業的實驗階段，實際部署於詐欺偵測、信用審查、風險管理與法規遵循等領域。」他指出，AI能縮短金融決策與交易執行之間的時間並降低成本，但也可能擴大錯誤與網路攻擊的風險。

MAS目前營運AI解決方案共享平台PathFin.ai，以避免AI能力集中於大型金融機構。平台讓金融機構共享經驗證的AI解決方案與應用案例。Chia Der Jiun表示，演說當時平台參與者已超過300家。

PathFin.ai官方網站則列出69個應用案例與231個生態系夥伴。演說中的參與者數量與官方網站的生態系夥伴數量，統計對象不同，不能視為相同規模比較。

MAS也正在測試利用警方與銀行持有的資料，近乎即時偵測可疑帳戶與交易的AI模型，預計在2026年底前公布成果。不過，當局尚未提出實際減少損失的規模。

AI治理制度也在推進中。MAS與金融業於2023年發布生成式AI風險管理框架，並於2025年共同發布兩份面向銀行、保險與資本市場部門的AI風險管理手冊。目前，AI風險管理指引正在進行公開諮詢。

MAS於2026年7月發布聚焦AI代理治理的SAFR（Safeguards for Agentic Finance at Runtime）白皮書，建議確認AI代理的身分與權限、評估執行前控制措施，並留下稽核紀錄。不過，白皮書內容尚未成為法律義務或獲得監管批准。

MAS將代幣化描述為把資產、現金與支付紀錄連結成可程式化形式的技術。Chia Der Jiun表示，代幣化要大規模普及仍需數年時間。他也強調，量子運算可能在5至10年後進入實質發展階段，量子抗性安全的準備則應從現在開始。

代幣化可能改變傳統金融營運時間的討論，也與Mento將代幣化金融列為核心業務軸線的動向相呼應。不過，本次演說並未提出採用特定代幣或區塊鏈專案，重點在於說明金融基礎設施導入AI與代幣化時所需的安全與責任條件。

跨境支付連結性也是演說提及的主要案例。國際清算銀行（BIS）的Project Nexus是一項以標準化方式連結多國即時支付網路的基礎設施。各國支付網路營運商不必分別建立連線，只要連接單一平台，即可接觸加入該網路的其他國家。

新加坡與印度於2023年啟動UPI-PayNow連結。Chia Der Jiun表示，兩國交易量自啟動後每年都增加一倍以上，但未公布絕對交易量。兩國也參與連結多國即時支付網路的Project Nexus。

本次演說未包含比特幣（BTC）、以太幣（ETH）、穩定幣或中央銀行數位貨幣（CBDC）的具體政策方向。MAS提出的核心並非特定虛擬資產，而是將AI與代幣化應用於金融系統時所需的可信度、資料連結、安全性與稽核制度。