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貝森特警告:中國若在AI超車「美國就沒有明天」

電力線附近的大型資料中心建設現場 / TokenPost.ai(macro)

美中在人工智慧(AI)領域的競爭正逐漸延燒到資料中心與電力基礎設施的爭奪。美國國內因大型資料中心興建案頻頻引發地方社區反彈,中國則選擇把AI基礎設施佈局在人口密度較低的華北與西北地區,兩國走出不同路線。

根據彭博(Bloomberg)報導,美國財政部長史考特·貝森特(Scott Bessent)於9日(當地時間)在華盛頓出席布萊巴特新聞(Breitbart News)活動時表示:「如果中國在AI領域超越我們,之後就沒有明天了。」

貝森特警告,一旦中國在AI競賽中領先美國,即使投入龐大國防預算也未必能保障美國的國家安全。這番話也反映出美國政府已把AI競爭視為超越產業層次的「國家安全」課題。

他也指出,美國國內對大型資料中心興建案的反彈情緒,恐削弱美國在AI領域的競爭力。他認為,資料中心業者、大型雲端服務商與大型語言模型開發商,並未充分向當地居民說明相關建案帶來的實際效益。

貝森特直言,相關企業與地方社區的溝通「差到令人吃驚」。這句話也被解讀為,美國政府雖將資料中心擴建列為國家級任務,仍須正視居民對電力、用水與生活成本負擔的疑慮。

資料中心是集中伺服器與網路設備、用於儲存與處理資料的設施。由於AI模型訓練與服務營運都需要龐大運算資源,資料中心與電力基礎設施因而被視為科技競爭的根基。

美國國內的爭論焦點,集中在資料中心究竟是支撐地方經濟與國家安全的基礎建設,還是加重電網負荷與生活成本的設施。建商與雲端業者認為基礎設施擴建有其必要,當地居民則憂心電力與用水消耗、電費上漲等問題。

也因此,AI競爭的核心議題正從模型效能,擴大到電力、運算基礎設施與地方社區的接受度。畢竟一旦無法確保基礎設施到位,AI模型的開發與服務營運都可能受限。

相較之下,中國則選擇把AI基礎設施佈局在遠離人口稠密大城市的地區因應。彭博新能源財經(BloombergNEF)公布的分析顯示,中國規劃中的資料中心專案,逾半數集中在華北與西北地區。

內蒙古烏蘭察布等人口相對稀少、且較容易取得土地與電力的地區,被列為主要候選地點。這種分散式佈局,被解讀為中國試圖降低大城市周邊電網負荷與居民接受度爭議的作法。

美國資料中心擴建案要能順利推進,與地方社區的溝通協調仍是關鍵課題。就像美國資料中心反彈延燒成監管爭議的情況一樣,基礎設施投資的爭議正從電力與稅制問題,進一步擴大至政治與監管層面。

對台灣企業與投資人而言,AI基礎設施競爭可能帶動半導體、伺服器與電力設備需求,是市場關注的焦點之一。不過,究竟哪些企業或產業能直接受惠,目前僅憑本篇報導內容尚難斷定。

中國的基礎設施分散策略,也不代表擴大佈局地區就能保證AI競爭力。畢竟資料中心的興建,除了電力之外,還需要晶片、伺服器、網路與開發者生態系統同步到位。

貝森特的發言,顯示美國已把資料中心視為AI競爭中的國家安全基礎設施。至於美國國內的地方反彈能化解到什麼程度、中國在華北與西北的分散佈局是否真能轉化為實質AI競爭力,都還有待後續觀察。

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