南韓政府編列2027年度預算草案,機器人產業的支援範圍不再侷限於研發,而是延伸到採購、實證與量產。核心零組件開發、現場導入與製造數據累積被綁在一起,目標是替國內機器人企業打好商業化基礎。
產業通商部(산업통상부)於1日公布的2027年度預算資料顯示,明年度預算較今年增加40.5%,編列13兆2573億韓元。其中,製造創新加速與旗艦計畫共分配到3兆7261億韓元。
機器人相關計畫方面,K-機器人產業生態系升級計畫編列370億韓元,智慧型機器人普及與擴散計畫編列807億韓元,M.AX自主製造生態系建構編列1193億韓元,國家製造數據庫建置與營運編列1158億韓元。亞洲經濟(Asia Economy)報導指出,國家機器人測試場預算134億韓元也被列入機器人相關預算。
這次預算的重點放在現場應用。K-機器人產業生態系計畫瞄準致動器、減速機、感測器等核心零組件開發,以及建構國內供應鏈。智慧型機器人普及預算則用於機器人導入現場、累積實績案例。
國家機器人測試場是驗證機器人安全性、可靠性與實際環境性能的基礎建設計畫。M.AX自主製造預算當中,包含將200台國產人形機器人投入製造現場的公共主導實證預算300億韓元。
國家製造數據庫是由政府主導、蒐集製造現場動作與作業數據的計畫。外界解讀,這反映出一項判斷:機器人要真正投入實際製程,除了機械性能之外,還需要累積作業環境數據、重複運轉紀錄與安全驗證。
科學技術資訊通信部(과학기술정보통신부)的預算也把重心放在物理AI(Physical AI)。科學技術資訊通信部在2027年度預算資料中表示,AI預算9兆4000億韓元當中,AI數據中心、物理AI、次世代半導體等三大旗艦計畫共編列7956億韓元。這與政府先前宣布將大幅增加三大旗艦計畫與AI領域預算的方向一致。
物理AI訓練中心建置編列400億韓元,核心技術開發編列550億韓元,郵政事業本部(우정사업본부)物流現場實證新增編列260億韓元。NEXT人形機器人挑戰賽(NEXT 휴머노이드 챌린지)先導技術開發則編列175億韓元。
物理AI是人工智慧與機器人、工廠、物流設備等實際環境中運作裝置結合的技術領域。相較於既有AI主要處理文字、影像與數據,物理AI透過感測器、驅動裝置與控制演算法,在物理空間中實際運作。
梁承潤(Yang Seung-yoon)Eugene投資證券研究員5日在報告中表示:「檢視主要部會2027年度預算內容,可以看到政府的機器人支援政策,正從既有的研發(R&D)支援為主,擴大到能實際連結國內機器人企業成長的採購、實證、量產支援。」這代表政府預算不再停留在技術開發階段,而是朝向創造初期營收與供貨實績的方向移動。
梁承潤研究員在同一份報告中提到,短期內已具備成品供應能力的平台型企業,例如Robotis(108490)、彩虹機器人(277810),有可能受惠於這波政策支援。Eugene投資證券對機器人產業提出「加碼」意見。
不過,這僅是證券公司的分析意見,並非個股價格走勢的定論。市場評論指出,通過政府實證的產品,或許有利於打入民間與海外市場,但實際訂單與營收能否兌現,仍要看個別企業的產品性能與供貨條件而定。
國內機器人企業接下來面臨兩項課題:一是透過政府實證計畫取得初期營收與供貨實績,二是證明自身在製造、物流現場可用的數據與運轉性能。本報先前也報導NC AI與LG電子(LG Electronics)參與人形機器人國家計畫、建置學習用動作數據。
機器人產業商業化不會只靠預算編列完成。製造現場導入、安全性驗證、零組件供應鏈、學習數據累積,必須環環相扣。政府預算案仍須經過國會審查程序才能定案。
留言 0