高通(QCOM) Adreno GPU首度內建AI專用核心

高通科技（Qualcomm Technologies）在新一代Adreno（阿德諾）繪圖處理器（GPU）中首度加入AI運算專用核心，讓原本負責處理手機遊戲畫面的GPU能直接在內部完成「AI渲染」，這是這款GPU架構的一次關鍵調整。

高通於2日在官方部落格OnQ公布「Adreno Neural Fusion」技術，並說明新一代旗艦平台搭載的Adreno GPU將結合Adreno Matrix Core與18MB的Adreno高效能記憶體（HPM）。Adreno Neural Fusion是把神經網路運算、AI超解析度（Super Resolution）與幀生成（Frame Generation）整合進同一條繪圖管線的渲染技術。

Adreno Matrix Core是專為在GPU內部直接執行AI模型而設計的專用核心。高通表示，這是Adreno系列GPU首次搭載此類核心。

過去手機晶片的AI運算大多由神經網路處理器（NPU）或中央處理器（CPU）負責。這次的架構不同之處在於，與渲染相關的AI運算工作不會被送到繪圖管線之外處理，而是直接留在GPU內部完成。

18MB的HPM是配置在GPU旁的專用記憶體，作用是讓渲染區塊、影格緩衝區與運算資料留在繪圖子系統內部，減少對系統記憶體的存取需求。

資料搬動變少，代表延遲與耗電負擔也會降低。高通表示，這項架構的重點放在延長遊戲續玩時間與提升效率。

手機遊戲的「畫面升頻」技術一直存在殘影、細節不穩、畫面模糊等問題。高通說明，Adreno Neural Fusion的設計目標就是減少這類畫質損失，同時改善影格穩定度與細節表現。

幀生成技術則是在實際繪製的畫面之間插入額外影格，藉此拉高玩家感受到的流暢度。由於行動裝置在功耗與散熱上限制較大，難以直接套用桌上型電腦等級的運算量，因此專用核心必須搭配鄰近記憶體一起運作才能發揮效果。

高通也同步公布了開發端的配套，表示Adreno Neural Fusion已整合進Unity與Unreal Engine（虛幻引擎）。

這代表遊戲開發商可以減少額外的開發負擔，在引擎層級就能套用AI渲染功能。「評論」：手機遊戲要同時兼顧畫質與省電，除了硬體之外還需要引擎端支援，因此開發商是否願意採用，將是這項技術能否普及的關鍵。

這次發布也呼應了高通持續擴大裝置端（on-device）AI處理範圍的方向。本站先前曾報導高通公布邊緣AI用的多媒體SDK 2.0，提出依工作性質分別調度CPU、GPU、NPU的架構。

在首爾舉行的Dragonwing IoT活動上，高通也展示了工業攝影機、機器人與智慧家庭裝置的裝置端AI應用。手機GPU強化AI渲染能力，同樣被視為朝「讓更多AI運算留在裝置內完成」這個方向邁進的技術變化。

GPU原本是處理繪圖運算的半導體，但由於具備平行運算結構，長期以來也被用於AI運算。不過在行動裝置上，電池續航與散熱會限制效能維持的時間，因此用更少電力處理相同畫面的設計格外重要。

高通表示，具體的GPU效能數據與支援的遊戲名單，將在9月22日至24日登場的Snapdragon Summit（驍龍高峰會）上公布。Adreno Matrix Core與HPM實際上會為市售手機的畫質、耗電與散熱帶來多大差異，仍須等活動後推出的產品與遊戲實際應用案例才能確認。