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每秒1000兆次運算,Waymo自研晶片搭載機器人計程車

行李廂中曝光的自動駕駛運算裝置 / TokenPost.ai

Alphabet旗下Waymo公布了一款專為機器人計程車(Robotaxi)打造的5奈米製程訂製晶片(ASIC)。這顆晶片的運算效能超過1000 TOPS,相當於「每秒可執行1000兆次運算」,用來處理車輛內部感測器傳來的大量資料。

Waymo在官方部落格說明了這套裝在車輛行李廂內的高效能運算系統核心內容。該系統會將自駕車透過攝影機、光達(LiDAR)與雷達蒐集到的資料,以毫秒為單位處理,轉換成行駛判斷所需的指令。

這顆晶片的核心正是採用5奈米製程的訂製晶片(ASIC)。Waymo表示,晶片會先整理感測器傳入的原始資料,結合多組輸入訊號後進行快速的「AI檢測」。所有資料在送往中央電腦前,會先在車內完成初步運算,藉此縮短反應時間。

Waymo在設計這套運算系統時,提出「反應速度」「耐用度」與「備援能力」三大原則。車輛必須在路面震動與溫度變化下持續運作,即使其中一套系統出現問題,另一條路徑也要能接手行駛判斷。該公司說明,這些條件都必須在不犧牲乘坐空間與噪音表現的前提下實現。

此次發表,也呼應自駕車產業在晶片採購策略上,正從單純採購轉向客製化設計的趨勢。Waymo將AMD(AMD)、美光(Micron)、輝達(NVDA)、三星(Samsung)、SanDisk、Socionext、台積電(TSMC)等業者列為零組件供應鏈的一環,顯示雖然主打自研晶片,但並非所有零組件都採自家生產。

科技媒體The Verge報導指出,Waymo目前已在超過10座城市營運約4000輛車,每週處理約50萬筆付費行程。本刊此前曾報導,Waymo商用機器人計程車服務已擴大至美國11座城市,且另有約300輛已納入商業營運車隊

Waymo這次的發表雖與加密貨幣市場沒有直接關聯,但AI運算需求正從資料中心擴散至車輛等邊緣裝置,這也讓外界看見半導體與AI基礎建設的整體走向。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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