27B開源權重模型現身　官方證實是通義千問3.6

阿里巴巴（Alibaba，BABA）旗下通義千問（Qwen）新推出一款27B參數的「開源權重」多模態模型，經比對官方資料與Hugging Face模型庫後確認，正身其實是通義千問3.6-27B（Qwen3.6-27B），並非中國媒體PANews稍早報導所稱的通義千問3.8-27B（Qwen3.8-27B）。這起命名落差，讓外界關注的焦點回到阿里巴巴擴大27B級多模態「開源」模型陣容這件事本身。

PANews於14日引述阿里巴巴通義千問官方發布消息報導，稱通義千問3.8-27B開源權重已經公開。報導提到的27B參數規模、原生多模態密集架構、26萬2144個token的原生上下文、透過YaRN技術延伸至約100萬token、採用Apache 2.0授權條款，這一整套規格組合，其實與官方資料及Hugging Face模型庫上標示為通義千問3.6-27B的版本完全吻合。

通義千問團隊在官方部落格公布，通義千問3.6-27B是一款27B參數規模的原生多模態密集模型，能同時處理文字與圖像，主打程式撰寫、辦公自動化等實際工作場景的應用。

這款模型的兩大重點是「長上下文」與「開源權重」。通義千問3.6-27B原生支援26萬2144個token的上下文長度，透過YaRN延伸技術可拉長到約100萬token，授權方式採用Apache 2.0。

開發者可以直接在Hugging Face與魔搭社群（ModelScope）下載模型權重，部署到自己的伺服器環境。所謂「開源權重」，是指企業把訓練完成的參數數值公開釋出，讓開發者能在自有主機或內部環境中直接運行模型。

不過權重公開，並不等於連訓練資料和完整訓練流程都一併公開的「完全開源」。實際能用到什麼程度，還是要看授權條款、模型卡片說明、釋出的檔案內容，以及推論框架支援範圍而定。

這次事件，發生在阿里巴巴把大型AI模型分成「API專屬商用版」與「開源權重版」雙軌經營的脈絡下。本報先前報導，阿里巴巴已將通義千問3.8-2.4T-A95B部署到中國超算互聯網。

該模型屬於Max級超大型模型，規模與部署方式都和這次的27B開源權重模型不同。通義千問3.8-2.4T-A95B是配合超算互聯網與FlagOS軟體堆疊推出的模型鏡像部署案例，通義千問3.6-27B則屬於開發者可直接下載運行的開源權重模型。

通義千問3.8系列走的是另一條路線。阿里巴巴7月曾表示，通義千問3.8-Max-Preview將優先透過Token用量方案、Qoder、QoderWork三個管道提供。公開資料雖然提到2.4兆參數規模與開源權重計畫，但截至15日韓國時間為止，並未看到名為通義千問3.8-27B的正式模型卡片，也沒有可供下載的開源權重項目。

因此，與其把這次事件定調為通義千問3.8-27B開源，不如理解成通義千問3.6-27B開源，以及阿里巴巴擴大開源權重策略的又一案例會更準確。這起命名混淆，也反映出AI模型生態圈中版本名稱、服務名稱、部署名稱各自為政時，查證工作有多繁瑣。

中國AI企業近來陸續公開大型模型權重，藉此擴大與開發者社群的接觸面。本報先前也報導，阿里巴巴通義千問公開2.4兆參數模型，並預告後續釋出開源權重。

開源權重的擴大，提供了不同於雲端API呼叫這種封閉式模型使用方式的另一個選項。對企業而言，可以評估內網部署、資料不外流的控管、成本結構調整等可能性；對開發者而言，則能直接檢視模型檔案與授權條件，自行決定部署環境。

評論：這次事件本身與加密貨幣或區塊鏈市場沒有直接關聯，比較貼近AI基礎設施與開發者生態圈的議題。不過對交易所、託管服務、鏈上分析、法遵團隊這類高度仰賴自有資料處理能力的機構來說，開源權重模型能不能部署、授權條件是否合適，都可能成為技術選型時的參考依據。

通義千問3.6-27B以27B級密集架構、長上下文、Apache 2.0授權為賣點，鎖定開發者的辦公自動化與程式撰寫代理應用場景。至於通義千問3.8系列的開源權重究竟會開放到什麼程度，仍要等實際部署檔案與授權條款公布後才能另外判斷。