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諾基亞執行長賈斯汀・霍塔德（Justin Hotard）表示，若沒有供應限制，客戶建置人工智慧（AI）資料中心的速度可能快一倍。他認為，記憶體晶片與能源短缺正拖慢建設進度。
霍塔德在 CNBC 播客《The Tech Download》中表示，若能快一倍建成，客戶大概就會這麼做。這是他對需求的判斷，並非實際建設速度或已確認的客戶需求數據。
他也表示，即使沒有新的尖端 AI 模型問世，只要部署現有模型，未來三年仍能取得顯著進展。他認為，基礎設施需求不只取決於新模型推出的速度。
諾基亞在 2026 年第二季報告中指出，需求強勁，但供應是業界主要限制。公司表示，AI 與雲端客戶的訂單增加，光網路和 IP 網路部門也取得長期訂單。這反映諾基亞對自身業務狀況的判斷，應與獨立衡量整體產業需求的指標區分看待。
AI 基礎設施投資擴大的可能性，也伴隨融資與獲利能力方面的疑慮。布魯金斯學會介紹哥倫比亞大學教授斯泰恩・范・紐沃伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）的研究指出，2025 至 2032 年間，美國在資料中心建築、電力系統、網路、專用晶片及相關設備上的投資，可能達 10.3 兆美元（約新台幣 328 兆元）。
該研究估計，這筆金額平均每年相當於美國 GDP 的 3.63%。這是估算值，並非已確認或實際投入的投資金額。
研究將 AI 需求的不確定性、技術快速變化，以及電力與硬體取得問題列為風險因素。部分資料中心租戶的信用狀況，也可能左右投資風險。
布魯金斯學會指出，資金可能轉向合資企業、私人信貸、證券化、特殊目的公司、租賃安排及貸款擔保等表外融資結構。不過，研究表示，目前要斷定 AI 基礎設施已造成可比擬過往信貸熱潮的系統性風險，仍為時過早。
支撐 AI 資料中心建設的供應條件，以及投資資金的透明度，將是觀察未來基礎設施擴張的重要變數。
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