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SanDisk(SNDK)展示HBF技術 分析師質疑HBM比較基準過低

投資活動現場展示的記憶體示範裝置/TokenPost.ai

晟碟(SanDisk,SNDK)近期展示旗下高頻寬快閃記憶體(High Bandwidth Flash,HBF)技術,但這場示範所採用的高頻寬記憶體(HBM)比較條件遭到分析師質疑,認為設定明顯偏低。這起爭議讓AI推論記憶體瓶頸的新技術競賽,焦點轉向「比較基準」本身是否公允。

根據Odaily於台灣時間14日下午2時24分的報導,Citrini Research分析師Zephyr在社群平台X上點名SanDisk的投資人活動示範存在問題。Zephyr指出,SanDisk在示範中把HBF與HBM的總頻寬都設定為每秒12.8TB,並採用bfloat16格式執行阿里巴巴通義千問(Qwen3-480B-A35B)模型作為測試條件。

Zephyr認為,目前模型推論多採用FP4或FP8格式,這種情況下所需容量大約落在240GB至480GB之間。他也指出,SanDisk將HBM單一GPU容量固定在192GB,但若採用16層堆疊的HBM4E、以8個堆疊組成,容量可達512GB,頻寬更可能來到每秒約32TB,是SanDisk示範中所用HBM頻寬的約3倍。

爭議的核心在於示範結論。SanDisk的比較結果顯示,HBF只需要1到4顆GPU,HBM則需要8顆GPU。Zephyr認為,這樣的結果並未充分反映規格更高的HBM配置,等於是拿HBF去對比條件相對不利的HBM設定。

HBF是SanDisk將NAND快閃記憶體改造為高頻寬架構、鎖定AI推論應用的技術。SanDisk在官方部落格中表示,HBF目標是在維持與HBM相近讀取頻寬的同時,提供8到16倍的容量。公司規劃2026年下半年供應首批HBF記憶體樣品,首款採用HBF的推論裝置樣品則預計2027年初問世。

SanDisk一直將HBF定位為解決AI推論「記憶體牆」問題的方案,認為大型模型難以完整載入GPU記憶體,GPU之間的資料傳輸速度也容易成為瓶頸。不過這次的質疑焦點並非技術本身,而是HBF與HBM比較條件是否合理。

這場爭論對台灣讀者而言,也牽動半導體供應鏈的關注。HBM是本地記憶體產業的核心產品線,而HBF則被視為可能與其互補、甚至在部分領域形成競爭的新技術。SanDisk先前表示,已與SK海力士(SK Hynix)就HBF技術諮詢委員會簽署合作備忘錄。本媒體先前也曾報導,SK海力士與SanDisk共同公開了HBF首個標準規格。

目前這起爭議並未涉及特定產品上市或客戶採用的既定事實。AI推論市場未來會採用哪種記憶體條件作為標準比較基準,可能是評估HBF與HBM表現的關鍵依據。依SanDisk公布的時程,HBF記憶體首批樣品供應目標為2026年下半年。

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