現代汽車AI轉型成果：內部生成式AI用戶破3萬、碰撞資料審查省90%時間

現代汽車集團公開了製造現場推動AI轉型的最新成果，包括內部生成式AI用戶突破3萬人、碰撞測試資料審查時間縮短約90%等具體數字。鄭義宣(Chung Eui-sun)現代汽車集團會長帶頭的經營層，也親自接受了運用生成式AI的「vibe coding」培訓。

現代汽車集團12日舉行「現代汽車集團AX成果發表會」，並同步安排vibe coding實作環節，說明經營層教育、內部生成式AI平台，以及研發與生產現場的實際應用案例。所謂AX，指的是將AI導入業務與產業現場、進而改變營運方式與流程的「AI轉型」。

陳恩淑(Jin Eun-sook)現代汽車·起亞ICT負責人社長表示：「鄭會長打電話跟我說，經營層也該親自體驗vibe coding，才能真正理解AI。」這句話點出了一個道理：唯有領導者親身理解AI的可能性與侷限，才能帶動整個組織的變革。

當天的實作課程，採用了與鄭會長等經營層相同的培訓方式。參與者使用生成式AI「克勞德(Claude)」，動手打造簡單遊戲、工作報告與汽車產業電子看板，並在過程中檢視生成式AI的優缺點、成本與實務上的限制。

柳錫文(Ryu Seok-mun)現代AutoEver代表說：「光是大型語言模型(LLM)的費用，每個月就要花上數十億韓元」，並強調「若不同步推動效率化，這筆支出將會呈指數式增長」。對獲利率偏低的製造業而言，在擴大AI導入的同時做好成本控管，已成為關鍵課題。

現代汽車集團自2019年起，分階段推動全公司數位轉型。2022年起陸續導入Jira、Dooray!、Confluence等協作工具，同時運用雲端協作平台Microsoft 365。

過去受限於國家核心技術保安規定、無法使用外部協作工具的自動駕駛與氫能研發部門，在產業通商部訂定相關指南後，如今也能使用同一套平台。這是將分散各處的資訊與資料整合起來、為AI應用打好基礎的過程。

內部生成式AI平台「H Chat Pro」也已在全公司導入。員工可在這個平台上，自由選擇ChatGPT、Gemini、克勞德等多款外部生成式AI模型，用於日常工作。

截至上月，H Chat Pro的用戶已突破3萬人，約占現代汽車·起亞一般職與研發職員工的80%。這個數字顯示，生成式AI已廣泛滲透到報告撰寫、知識檢索、程式輔助等各類辦公與研究工作中。

在研發現場，「碰撞安全AI助理」能整合搜尋過去的碰撞測試結果、影像與解析資料，並比對分析類似案例。現代汽車集團表示，透過這套系統，相關案例的搜尋與分析資料審查時間縮短了約90%。

生產流程則導入了「AI自動化辨識服務」，依據車輛識別碼(VIN)，即時比對實際產線上的車輛與系統登錄資訊。這套服務能及早揪出作業錯誤，使國內外現代汽車·起亞工廠每年節省52億4000萬韓元的成本。

隨著AI代理人應用擴大，風險管理問題也浮上檯面。陳恩淑社長分享了一則案例：一名非開發人員打造的內部AI代理人，曾誤刪5000頁文件，團隊耗費兩天三夜才完成復原。

陳恩淑社長透露，她曾就內部AI代理人的管控方式，請教輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)，得到的答覆是「將尚未確認可信度的代理人放進封閉網路中觀察」。隨著AI代理人導入速度加快，如何管控其工作權限與存取範圍的機制，重要性已不亞於導入速度本身。

現代汽車集團同時對自行開發基礎模型(foundation model)保持開放態度。陳恩淑社長說明，目前判斷在下游應用領域不需要自行開發模型，但若日後出現模型輕量化或微調的需求，仍有可能投入自主開發。縮短車輛開發週期，也被列為AI應用的下一個課題。

AI程式撰寫與代理人的導入趨勢，同樣持續在大型科技業與金融、加密貨幣企業中蔓延。本站先前曾報導Meta將自有AI程式撰寫工具擴大至整個工程團隊的案例，以及Coinbase多代理人程式撰寫工具參與5068件已合併PR的案例。現代汽車集團這次發表顯示，在成本、資安與工作權限管控等課題之下，AI程式撰寫與代理人應用正從科技業、金融業，進一步擴散到傳統製造業的經營層與生產第一線。