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LG CNS 攜手韓國東亞社會集團（Dong-A Socio Group），打造整合研究數據、支援候選物質發掘到驗證全流程的「AI新藥開發平台」。
LG CNS 於12日表示，這套平台是與東亞社會集團旗下IT子公司DAI歷時約6個月共同建置而成，能夠整合並標準化原本分散管理的化合物、基因體資訊、實驗結果、論文與專利等研究數據。
平台將疾病成因分析、候選物質設計、驗證等研究各階段的數據與AI分析串連成單一流程，目的是減輕研究人員在不同系統間分頭處理資料的負擔。
在疾病成因分析階段，AI會分析細胞層級的基因資訊與組織內位置資訊，分析結果用於尋找治療標靶。
進入候選物質設計階段後，則由「生成式AI」設計新的物質結構。生成式AI是透過學習既有數據、產出新結構或成果的技術。
驗證階段則以虛擬模擬預測候選物質與治療標靶的結合可能性、作用穩定性等，並依此篩選出具潛力的候選物質。
值得留意的是，平台設計讓AI預測結果與實際實驗數據持續連動，隨著研究推進累積的實驗數據會再回饋至AI學習，藉此提高預測準確度。
新藥開發過程會同時用到化合物、基因體、實驗結果等格式與產生方式各異的數據，因此在進行AI分析前，需要先以同一套標準整理並串接數據。
此次平台也考量到製藥與生技產業處理敏感研究數據的特性。LG CNS表示，平台已建立符合相關法規與資安要求的管理機制。
此次建置是東亞社會集團持續推動「AI轉型」在研究部門的具體案例。所謂AI轉型，是指將人工智慧應用於企業業務與產業現場，藉此改變營運方式與流程。
根據東亞社會集團內部頻道「WITH DONGA」公開的DA Information代表韓惠眞(Han Hye-jin)專訪內容，2026年重點專案包括AI新藥開發平台與AI策略採購系統。韓惠眞表示，將把AI Workplace推廣至集團旗下所有子公司，並在研究部門推動AI新藥開發平台。
LG CNS長期投入將生成式AI與數據分析技術應用於企業業務的「AX」（AI Transformation）事業。此次合作跳脫一般行政支援範疇，將AI導入製藥研究的核心流程，屬於產業別特化案例。
LG CNS的應用範圍也持續擴大。先前該公司已驗證貿易應收帳款的實體資產代幣化與AI業務自動化，如今則將金融與貿易領域累積的數據整合能力延伸至製藥與生技研究領域。
這次發表並未公布導入平台後候選物質發掘期間縮短的比例，或成本節省規模等具體數字。相關成效預料將隨研究數據持續累積與實際驗證結果逐步具體化。
LG CNS計劃以此次建置為契機，主打製藥與生技領域專用的AI平台，進一步擴大相關AX事業版圖。
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