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空載光達技術升級 GeoStory強化3D空間資訊建構能力

搭載空載光達設備的測量飛機 / TokenPost.ai

GeoStory表示,該公司正結合「混合式空載光達」(Hybrid Airborne LiDAR)設備與自主資料處理技術,強化3D空間資訊建構能力。

GeoStory於25日表示,正以高精度混合式空載光達技術,在3D空間資訊產業中引領技術標準。該公司已導入並運用空載光達設備TerrainMapper與CountryMapper。

混合式空載光達是將以雷射測量地形與建築物位置、高度的「光達」(LiDAR),與高解析度航空影像結合的技術。

GeoStory在同步取得3D點雲資料與高解析度數位影像後,會套用「RGB點雲資料對應技術」。點雲資料是將構成空間的各點以X、Y、Z座標彙整而成的資料。

點雲資料結合色彩資訊後,建築物、道路、地形等對象的可判讀性會提高。該公司說明,這項技術能彌補既有空載光達資料辨識度偏低的侷限,並用於市區地形要素的分類與擷取。

資料校正也是核心技術之一。GeoStory表示,透過自主研發的校正流程,即便在漫反射多、地形限制大的密集市區,也能擷取個別物件的輪廓線與高度值。

以空載光達為基礎的3D資料,並非僅靠攝影設備性能就能完成。取得的點雲與影像須經過對位、物件判讀、誤差校正並串接建模,這一連串處理程序環環相扣,才能實際應用於服務。

該公司提出的應用領域包括自動駕駛、都市空中交通(UAM)基礎設施建設,以及日照權、景觀權分析等。這些領域皆仰賴能將實際空間精準轉換至虛擬環境的資料品質。

韓國國內也持續出現將空間資訊與數位孿生技術串連至實際服務的動向。本刊此前曾報導3D測繪與數位孿生技術相關企業的韓國巡展

GeoStory相關人士表示:「不僅硬體領先,還須具備解讀資料的原創技術,才稱得上是真正的3D建模標準。」該人士並表示:「未來將持續同步提升處理速度與精確度,引領下一世代空間資訊融合技術。」此次發表的重點並非設備導入本身,而是資料解讀與校正技術。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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