OpenAI(OpenAI)正把ChatGPT從聊天工具擴展為辦公室代理,AI競爭的焦點也從模型效能轉向實際採用率。從程式編寫工具起家的「代理」如今延伸到文件、試算表、瀏覽器與辦公應用程式,但外部使用者的採用速度明顯落後於公司內部。
根據OpenAI於7月9日發布的聲明,公司推出「ChatGPT Work」,強調「ChatGPT不只是回答問題,而是能實際處理工作」。ChatGPT Work可串接Slack、Microsoft Teams、Google Drive、SharePoint、電子郵件、日曆、CRM與專案管理工具,用來產出文件、簡報、分析報告與網頁應用程式。
網頁版與行動版最先開放給Pro、Enterprise、Edu方案的用戶,之後才擴大到Plus與Business方案。OpenAI表示,桌面應用程式中,包含免費方案在內的所有方案都能使用Chat、Work與「Codex」。
數字最能說明OpenAI的方向。OpenAI在同一份聲明中指出,Codex的週活躍用戶已突破500萬人,其中逾100萬人將它用在軟體開發以外的業務上。
OpenAI於8月12日公布的「企業訊號」報告顯示,截至6月,企業客戶使用Codex產生的輸出「權杖」(output token),佔Codex與ChatGPT合計輸出量的64%。使用量前10%的企業,每位活躍用戶的輸出權杖數是一般企業的8.3倍。
輸出權杖是AI生成回答與工作成果時輸出的文字單位。企業客戶中Codex輸出占比升高,代表使用者交給AI的已不只是單純問答,而是把多步驟任務直接委任出去的情況正在增加。評論:這種轉變顯示企業開始把AI視為能獨立完成專案的助手,而非單純問答工具,企業IT部門的權限管理將因此面臨新考驗。
採用率的落差同樣明顯。根據OpenAI論壇公布的7月活動紀錄,OpenAI內部的Codex使用率超過95%,但企業組織帳戶僅約17%,個人帳戶更不到1%。
這代表Codex在OpenAI內部幾乎已成為全公司工具,但對外部使用者而言仍是陌生的工作方式。「代理」要真正融入企業日常運作,除了功能完整,還需要搭配權限設定、成本控管與使用流程。
科技媒體TechCrunch指出,ChatGPT Work面臨的課題在於「究竟能把多少控制權交給大型語言模型」。安德魯·安布羅西諾(Andrew Ambrosino)是OpenAI桌面應用程式首席工程師,他表示「在產品開發過程中,權限範圍與個資外洩的可能性一直是爭論焦點」,這句話點出了企業導入AI代理時最現實的顧慮。
辦公室代理能存取電子郵件、Slack、Notion、Figma等應用程式越多,便利性就越高,但同時也要決定哪些檔案、對話與行程可以開放存取,管理負擔隨之加重。
競爭態勢也與Anthropic密切相關。路透社(Reuters)報導指出,ChatGPT Work可視為針對Anthropic旗下「Claude Cowork」的直接回應。
Anthropic在1月30日的線上研討會中,將Cowork定位為「從單純回答問題的Chat,進化到共同完成實際工作的Cowork」。兩家公司都選擇把程式碼代理擴大為涵蓋一般辦公室業務的自動化產品。
對讀者而言,關鍵在於AI代理已不再只是單純的聊天機器人,而是逐漸被賦予辦公系統的存取權限。本社先前曾報導,AI代理競爭的重心正從模型本身,轉向能安全導入企業日常運作的營運系統。
不過,普及不會只靠功能上線就完成。OpenAI強調管理者權限、串接工具限制、審批流程與自動審查功能的重要性。
在Hacker News上,也有使用者反映功能名稱、權限設定、使用額度與應用程式配置容易讓人混淆。「代理」處理的應用程式越多,一旦發生異常或故障,就可能直接演變成業務中斷。
OpenAI官方狀態頁面顯示,7月19日ChatGPT、Codex與部分Work相關功能曾發生錯誤。ChatGPT Work能否真正普及,取決的不只是模型效能,還包括權限設計、成本控管與工作可靠度。
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