三大 AI 模型示警：瑞波幣(XRP)即將出現劇烈價格波動

三套 AI 模型預測 Ripple（瑞波幣）未來走勢，指向劇烈價格波動可能性

近期，有三套人工智慧（AI）模型針對瑞波幣(XRP)的未來價格變動提出預測，引發市場關注。這些模型各自採用不同類型的技術指標與鏈上數據進行分析，雖然方法不同，但都一致預告了「波動性顯著擴大」的潛在趨勢。

根據 TokenPost 的報導，於 24 日（當地時間），第一套模型為以趨勢為中心的神經網絡系統。該模型指出，瑞波幣在過去 90 天內共有五次成功守住 2.05 至 2.10 美元（約新台幣 3,013 至 3,087 元）的價格支撐區，展現出技術性反彈的潛力。此外，20 日與 50 日移動平均線的差距縮小至 0.7% 以內，被解讀為典型的轉多訊號。而瑞波幣日交易量雖略降至 37 億美元，但模型解讀為「累積」而非「分散」現象。綜合分析後，該系統推估瑞波幣出現明顯「多頭動能脫離事件」的機率為 62%。

第二套模型為專注偵測循環模式的長短期記憶（LSTM）AI，觀察到瑞波幣近一週的高低波動縮小至 5%，而 30 日的價格波動率也從 12 個月平均的 50% 降至約 10%。這種壓縮形態在技術分析中常被比喻為「壓縮的彈簧」，代表潛在的劇烈價格波動。再者，該模型指出瑞波幣與標準普爾 500 指數（S&P 500）及美元指數（DXY）之間的相關性上升了 22%，表明未來美國聯準會的政策走向等「宏觀因素」可能成為觸發價格變動的誘因。此模型預估瑞波幣在短期內出現約 18% 劇烈波動的機率高達 73%，但對價格方向保持中立態度。

第三套模型採用多因子分析，綜合鏈上資料、交易所資金流、支付及實際使用量進行判斷。模型指出，進入 2025 年後，XRP 主網（XRP Ledger）的交易傳輸速度指標觸及歷史新高 0.0324，顯示使用活躍度明顯成長。此外，觀察到瑞波幣在交易所的流出量高於流入量，顯示出用戶轉向「長期持有」策略。該模型認為「機構需求上升」與「拋售壓力減少」屬於偏向利多的信號，並較看好未來價格可能上漲。

雖然三套模型的技術角度各異，但皆一致認為瑞波幣價格即將進入波動區間。其中前兩套模型對價格方向持中性態度，但第三套則更偏向上漲。就短期而言，2.22 至 2.28 美元（約新台幣 3,263 至 3,349 元）被視為關鍵的阻力區，是否能有效突破將成為多空交戰的重要分水嶺。

評論：這三套 AI 模型的共識強化了瑞波幣當前處於「壓縮後爆發」前夕的可能性，尤其在鏈上活動與機構參與升溫背景下，短線技術面表現值得密切關注。對投資人而言，應特別留意宏觀經濟政策的公布，尤其是美國聯準會的利率決策，可能為市場帶來關鍵轉折點。

關鍵詞：瑞波幣(XRP)、價格波動、AI 模型、技術分析、LSTM 模型、鏈上數據、20日移動平均線、美聯準會（Fed）

相關指標補充說明：

- LSTM 模型：一種基於神經網路的深度學習架構，適合用於時間序列資料的預測。

- 壓縮彈簧（Coiled Spring）：技術指標中形容價格波幅收斂後，可能引發快速劇烈變動的比喻。

- XRPL 傳輸速度：XRP 主網的交易傳輸速率，代表網路活性與流動性水準。