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根據 a16z（安德森·霍洛維茲）的 Podcast 訪談，矽谷知名創投投資人兼 Coinbase（COIN）前技術長 Balaji Srinivasan（巴拉吉·斯里尼瓦桑）近日就「人工智慧（AI）與加密貨幣」提出反差性的觀察。他指出，在 AI 快速演進、虛假資訊層出不窮的背景下，區塊鏈反而成為證明「真假」的關鍵工具。他表示：「AI 讓一切變得虛假，但加密貨幣能讓世界重返真實。」
於 24 日（當地時間）的節目中，斯里尼瓦桑認為 AI 技術日益成熟，讓各種數據、內容與科學資料均有遭到捏造的風險，唯有透過區塊鏈的「決定論性」（Determinism）機制，才能還原真相。他舉例指出，2022 年的 FTX 交易所遭駭事件即是一大例證，即便是 Perplexity 等先進語言模型，其提供的分析也只能根據鏈上（On-chain）資訊，無法產生虛假的比特幣(BTC)地址或從無生成的 NFT，突顯區塊鏈不可篡改的特性。
他進一步補充，大型語言模型（LLM）固然加速內容創造流程，但也因此讓全球對於「驗證機制」的需求如洪水般湧現。他預測：「AI 崛起將導致對監管與驗證的空前需求，而區塊鏈恰好提供了強有力的解決方案。」
🔎 評論：在「信任機制」日益重要的趨勢中，斯里尼瓦桑強調了加密貨幣與區塊鏈於驗證與真實性驗證方面的戰略價值。他認為：「真正的信任，終將建立在區塊鏈上。」
然而，儘管技術討論熱度不減，市場對「AI 主題幣」的投資情緒卻急轉直下。根據 CoinGecko 的最新數據統計，AI 相關代幣市值於 2025 年大幅衰退，從年初的 135 億美元（約新台幣 1 兆 9845 億元）下降至僅剩 35 億美元（約新台幣 5145 億元），跌幅高達 74%。雖然如「模型上下文協議（Model-Context Protocol）」等新型專案相繼冒出，但市場顯然對其商業可行性與實用性持保留態度。
評論：AI 與區塊鏈雖同被視為未來關鍵技術，但市場熱潮無法替代實際應用價值。投資人或應更關注強調「可驗證性」與「真實性記錄」的專案，例如 NFT 真偽驗證、鏈上資料保存平台等。
結語，自從生成式 AI 掌握內容生產主導權後，辨別資訊真偽已成為新的挑戰。Balaji Srinivasan 所言點出了關鍵：當「虛假內容的生成」變得唾手可得，唯有「可驗證的真實」才更顯珍貴。而這，正是區塊鏈與加密貨幣站上舞台中央的理由。未來，從比特幣(BTC)到非同質化代幣（NFT）乃至鏈上訊息的應用價值，都將圍繞一個核心關鍵詞——「真實性」。
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