Anthropic逾80%合併程式碼由Claude撰寫，初階技術職招募占比27%降至9%

Anthropic程式碼庫中逾80%的合併程式碼由Claude撰寫；2026年第二季，工程師平均每天合併的程式碼行數是2024年的8倍。

Anthropic研究所的分析指出，截至2026年5月，Claude撰寫的程式碼占公司程式碼庫合併行數逾80%。Claude Code在2025年2月以研究預覽版推出前，這項占比僅略高於個位數低段。

Anthropic表示，2026年第二季一般工程師每天合併的程式碼行數是2024年的8倍。工程師負責設定工作目標，並檢查Claude產生的程式碼。

不過，Anthropic指出，程式碼行數只能衡量產量，無法反映品質；8倍的數字很可能高估實際生產力提升幅度。

研究所表示，現在只要人類提出目標，Claude便能尋找解決方法；但在判斷「應該解決什麼問題」方面，人類與AI仍有明顯能力差距。程式碼生成量與實際解決問題的能力仍須分開觀察。本報先前報導過，程式碼代理評測新增了判定模型以獎勵駭客方式規避評分機制的標準。

Anthropic執行長達里歐·阿莫迪（Dario Amodei）在2026年2月13日公開的Dwarkesh Podcast訪談中表示，AI撰寫90%程式碼，與軟體工程師需求減少90%，「完全是兩回事」。他認為，程式碼撰寫占比、AI承擔整個開發流程，以及工程師需求變化，是不同層次的問題。

Anthropic於10月公布的就業研究顯示，自2025年初以來，技術部門初階員工占比從21%降至14%，初階技術職招募占比則從27%降至9%。

研究指出，技術職招募人數的絕對規模仍在增加；但公司擴張期間，業務、財務與招募部門的人力增長速度快於技術職。過去一年，技術部門員工占公司總人力的比重也從61%降至56%。

2026年4月的調查中，約三分之一的機器學習團隊主管，以及五分之一的軟體工程團隊主管表示，因AI而減少招募。這項研究分析Anthropic內部的就業與AI使用資料及員工訪談，因此相關比例反映的是公司個案，不能直接代表整體科技業的就業變化。

Menlo Ventures於3日公布的《2026年企業AI現況》報告估計，企業AI程式設計市場的年化支出達340億美元。Claude Code與OpenAI的Codex合計占240億美元，約為市場的70%。

這項調查於9月8日至26日進行，對象約為400名美國企業AI支出決策者。Menlo Ventures估算，程式設計市場支出是前一年的7.7倍，程式設計工具與企業聊天機器人合計占AI應用支出的76%。不含這兩項產品的程式設計工具市場也成長至2.9倍，規模達101億美元。本報先前曾整理同一份報告中的企業AI支出結構與業者占比。