340億參數模型投入自駕開發，Autobrains擴大與輝達合作

Autobrains（Autobrains）將運用輝達（NVIDIA，$NVDA）340億參數自動駕駛模型Alpamayo 2 Super的推理能力，開發能應對不同駕駛情境的代理。雙方將在既有車用平台合作之外，進一步投入自動駕駛AI開發。

Autobrains於10日宣布擴大與輝達的合作。該公司表示，將把Alpamayo基礎模型的知識導入自家的代理式AI架構，打造能因應特定駕駛情境的代理。

Alpamayo 2 Super能推理複雜駕駛情境，並生成行駛軌跡與因果推理紀錄。輝達將其介紹為可處理影像與語言資訊的340億參數推理型VLA模型。

輝達將Alpamayo 2 Super定位為自動駕駛系統開發用的「教師模型」，也提出將模型知識轉移至小型模型，再於車載運算設備上執行的方式。

依Autobrains說明，其架構會視情況啟用所需的代理與功能。這項構想是運用模型的推理能力協助駕駛判斷，同時不必在車內執行完整的大型模型。

該公司表示，此作法是為了配合車輛在運算量、反應延遲、功耗與成本上的限制，但未公布可減少多少運算量。

Alpamayo生成的行駛軌跡與因果推理紀錄，可用於建立重現罕見情境的案例，並在訓練過程中找出代理的弱點。該公司表示，仍需持續使用實際道路資料進行驗證。

輝達汽車部門副總裁里希·達爾（Rishi Dhall）在聲明中表示：「Autobrains的代理式AI，能將先進推理能力轉化為經過即時執行最佳化的駕駛代理。」這番話說明雙方合作的方向，是把模型推理能力轉化為可在車輛上執行的技術。

Autobrains創辦人兼執行長伊加爾·萊謝爾高茲（Igal Raichelgauz）表示：「基礎AI能推理罕見且複雜的情境，代理式AI則將這項能力轉化為能在車輛上有效運作的專用駕駛代理。」該公司表示，希望將模型的推理能力用於訓練，不再只依賴蒐集道路上罕見案例。

Autobrains表示，代理已在量產車上即時運作，但未公布具體車款、部署時程，也未說明Alpamayo 2 Super本身是否搭載於車輛，或是否已開始商業營運。

該公司也未以數據公布各代理的規模與實際駕駛表現，因此僅憑這次公告，難以比較技術的適用範圍或性能。

輝達於5月31日公布Alpamayo 2 Super，並將其定位為訓練小型模型的教師模型。本報先前曾介紹Alpamayo 2 Super的周遭環境感知與駕駛判斷功能。

Autobrains與輝達此前已在採用輝達Hyperion（NVIDIA Hyperion）的Level 4自動駕駛業務上合作。Hyperion是結合車載運算設備與感測器的平台；輝達於2026年9月將原有的DRIVE Hyperion更名為NVIDIA Hyperion。

雙方正與VinFast（$VFS）推進東南亞Level 4自動駕駛業務，並與優步（Uber，$UBER）合作德國慕尼黑自駕計程車計畫。此次公告將合作範圍從既有車用平台延伸至駕駛智慧開發。

優步於6月1日宣布慕尼黑自駕計程車計畫，並表示計畫須取得監管核准。此次擴大合作的公告未提及新的晶片供應合約或採購規模。