8億參數AI模型在工具呼叫克制測試獲86.1分

泰達（Tether）公開800M（8億）參數的裝置端人工智慧（AI）模型「QVAC BotPsy」。該模型在BFCL v4一項評估中獲得86.1分，這項評估檢視模型在沒有適用工具時是否會克制呼叫工具。

Tether AI Research於11日發布公告表示，BotPsy以阿里巴巴（Alibaba）的Qwen3.5-0.8B為基礎開發，主要處理工具呼叫任務，也就是選用應用程式功能來完成變更行程、傳送訊息等要求。

模型權重以Apache 2.0授權公開，開發者和研究人員可以下載使用。權重是完成訓練後模型的設定值；公開權重可讓其他開發者運用該模型。

發布於Hugging Face的技術文件列出6項衡量代理與工具使用能力的測試結果。BotPsy的得分高於泰達選定、參數量不超過1.2B的比較模型；與Qwen3.5-2B-Think相比，也在6項測試中的5項領先。

Claw-Eval是例外。BotPsy在這項測試中得46.5分，Qwen3.5-2B-Think則得48.9分。

BFCL v4總分方面，BotPsy為44.0分，Qwen3.5-2B-Think為37.7分；基礎模型Qwen3.5-0.8B-Think則為23.4分。

上述分數來自泰達公布的自行比較結果。各項測試的衡量方式不同，僅憑分數難以判斷AI整體能力高下；目前也未確認有第三方重現相同測試結果。

泰達另行強調的86.1分，來自BFCL v4中評估模型在沒有適用工具時是否會憑空發起工具呼叫的項目。該項目衡量模型在無法選用功能時，能否避免勉強呼叫工具。

這項測試只評估模型克制工具呼叫的能力，與廣泛拒絕危險或有害要求的安全性評估範圍不同。

泰達執行長保羅·阿多伊諾（Paolo Ardoino）在官方公告中表示：「管理行事曆、訊息和文件的助理，必須能接觸最私密的資訊。」他所表達的想法是，採用本機AI有助於讓使用者更能掌控資訊處理方式。

在裝置上執行模型，可以減少將個人資料傳送至中央伺服器的需求，但僅靠本機執行並不能保證資料受到保護。

模型能存取哪些資訊、是否連接外部服務，取決於搭載模型的應用程式權限與設計。因此，實際的保護程度也受應用程式設定的存取範圍影響。

QVAC說明指出，若要使用網路搜尋或預約服務等連網工具，仍需要網路連線。即使使用本機模型，執行這些功能時仍可能連接外部服務。

泰達以Apache 2.0授權公開模型權重，但沒有公開訓練資料與訓練程式碼。這次公開的是模型權重，並非連訓練資料和程式碼都包含在內的完整公開。

QVAC將BotPsy定位為可供開發者整合至自製助理或代理的模型，並表示目前沒有提供一般使用者可直接下載使用的專用消費者應用程式。

BotPsy為涵蓋視覺、語音、健康與翻譯模型的QVAC產品系列加入工具執行功能。泰達去年10月也參與了AI晶片公司Tenstorrent的E輪融資。泰達提醒，BotPsy可能出錯，不適合用於金融、健康或個人資訊等敏感或高風險用途。