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鴻海表示，AI運算需求尚未出現放緩跡象，客製化ASIC從規格確定到晶片生產的開發週期已縮短至約9個月。
鴻海董事長劉揚偉（Young Liu）12日在第三季財報說明會上表示：「已完成訂單、並決定興建運算設施的客戶，可以加快建置進度。」鏈新聞 ABMedia 報導了這項發言。市場正關注雲端服務供應商（CSP）是否會持續增加資本支出。
劉揚偉將AI運算需求方分為模型開發業者、CSP、政府與企業四類。他表示，目前需求集中在模型開發業者與CSP，但政府和企業也在增加AI應用。
他認為，政治與產業環境變化對短期需求的影響有限，長期影響則仍須持續觀察。
鏈新聞 ABMedia 報導，鴻海第三季ASIC AI伺服器出貨量為去年同期的1.5倍。鴻海第二季營收年增39.8%；本報先前曾報導，AI伺服器需求帶動營收成長。
ASIC是依客戶指定的特定工作需求設計的客製化晶片。大型CSP增加自研晶片之際，說明會也提到AI應用正從模型訓練擴展至推論。
劉揚偉所稱的9個月，是從客戶確定規格到晶片生產的開發時間，不代表伺服器出貨量或產能規模。
鴻海旗下富士康工業互聯網在第三季業績說明中表示，ASIC AI伺服器出貨量年增150%、季增80%。同期，GPU AI伺服器機櫃出貨量分別年增70%、季增15%。
這些增幅是子公司公布的出貨量變化，並非鴻海集團各產品的出貨占比；ASIC伺服器與GPU伺服器機櫃的統計對象也不同。
客製伺服器須依規格調整機櫃結構、液冷與供電設計。鴻海表示，從零組件到系統的垂直整合能力與自動化，有助於新款AI機櫃量產。
部分業務採客戶提供零組件、鴻海負責組裝的委託模式。在這種情況下，出貨量增幅與帳面營收增幅未必相同。
鴻海表示，公司也已出貨共同封裝光學（CPO）交換器，並運用微米級加工技術，精準對準多條光纖。
鴻海也持續投資電動車與機器人業務。劉揚偉表示，電動車投資比重低於AI，公司會觀察產業發展，同時準備生產能力。
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