輝達(NVIDIA,NVDA)2027會計年度第二季營收達962億美元,資料中心營收為890億美元。
輝達於2026年8月26日公布財報時表示,整體營收與資料中心營收分別年增106%及117%。該季度於2026年7月26日結束。
輝達創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)在財報中表示:「AI已來到轉折點。AI正在做有用的事,AI token具有生產力,也能帶來收益。現在,運算就是營收。」這番話凸顯AI運算需求與公司業績之間的關聯。
輝達公司沿革記載,黃仁勳於1993年4月5日與克里斯·馬拉喬斯基(Chris Malachowsky)、柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同創立公司。
創業前,黃仁勳曾任職於LSI Logic與AMD。輝達的管理團隊介紹指出,他取得俄勒岡州立大學電機工程學士學位及史丹佛大學電機工程碩士學位,並自公司創立以來擔任總裁、執行長及董事會成員。
輝達最初投入遊戲與多媒體用的3D繪圖領域。公司沿革記載,輝達於1999年推出GPU、2006年發布CUDA,並將自家GPU用於2012年的AlexNet視為現代AI發展的重要契機。
GPU擅長同時處理多項運算,可用於訓練AI模型,也能讓訓練完成的模型生成回覆。
CUDA是協助開發者在程式中運用GPU運算能力的軟體平台。輝達表示,CUDA開發工具包含GPU加速函式庫、除錯與最佳化工具,以及編譯器。
輝達也以CUDA為基礎提供CUDA-X函式庫與AI Enterprise軟體。AI Enterprise支援AI模型從原型開發到實際部署,適用於雲端、資料中心及邊緣環境,並包含開發軟體與GPU基礎設施管理工具。
輝達同時供應GPU、開發工具、AI Enterprise及資料中心系統。從這些產品組合來看,競爭範圍涵蓋整體AI運算環境,不只單一晶片。
超微(AMD)提供用於AI訓練與推論的Instinct MI350系列,以及ROCm軟體。
Google Cloud於2026年11月9日發布TPU 8tx與TPU 8i Max。Google表示,這些TPU將用於自家的Gemini模型及雲端客戶,也正推動直接部署在客戶資料中心的方案。
上述產品與使用計畫顯示,市場上正開發輝達以外的選項;不過,這些資訊並未提供各家公司實際市占率或成本、效能差距的比較數據。
輝達在2027會計年度第二季10-Q申報文件中表示,電力、土地、設施及資本不足,可能延緩客戶與合作夥伴興建資料中心及導入產品。
美國出口管制也影響輝達在中國的業務。輝達同一份申報文件指出,截至2026年7月26日的季度,面向中國的資料中心Hopper產品出貨金額不到資料中心營收的1%。
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