Meta 3 款 Muse 模型登上 Google Cloud，開放預覽

Meta（$META）的 Muse Ember、Muse Wonder 與 Muse Spark 1.3 三款 AI 模型，已在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 開放預覽。原先已提供的 Muse Spark 1.3，現在新增 Muse Ember 和 Muse Wonder。

Google Cloud 在 9 日的服務發布紀錄中表示，三款模型將透過全球端點以託管 API 提供。開發者可使用相容於 OpenAI 的 Responses API 呼叫模型，三者目前都標示為預覽版。

三款模型的公開與上線時間各不相同。Meta 於 9 月 2 日公布 Muse Spark 1.3；Google Cloud 的模型文件則列出 9 月 24 日為該模型的開始供應日期。Muse Wonder 由 Meta 於 10 月 12 日公開，Muse Ember 與 Muse Wonder 則都從 11 月 9 日起在 Google Cloud 提供。

Muse Ember 著重工具呼叫、程式撰寫子任務、文件資訊擷取等需要反覆執行的代理工作。Meta 將 Ember 介紹為 Muse 系列中最小的模型。

Muse Wonder 聚焦複雜軟體開發與長時間執行的任務。Google Cloud 列出的功能包括在多階段程式撰寫和電腦操作任務中制定計畫，並平行呼叫工具。

Muse Spark 1.3 則針對程式撰寫與代理工作設計。Meta 的內部比較顯示，與前一版本相比，工具呼叫量約減少 20%，Token 使用量約減少 25%。本刊先前也曾報導 Muse Spark 1.3 公開及工作效率改善。

各模型支援的輸入格式不同。根據 Google Cloud 文件，Muse Ember 可接收文字與圖片；Muse Wonder 和 Muse Spark 1.3 則可接收文字、圖片及 PDF。三款模型都輸出文字，支援輸入格式清單中未列出影片與音訊。

三款模型都支援約 100 萬 Token 的上下文視窗，也就是模型在單次請求中可參考的輸入範圍。

Meta 此前已透過 Meta Model API 和開發工具 Muse Code 提供 Muse Spark 1.3 與 Muse Wonder。託管 API 則讓開發者直接向雲端平台送出請求並取得結果，無須自行部署模型伺服器。

Google Cloud 文件指出，三款模型目前都不支援預先配置處理量與批次預測。需要這些功能的開發者，仍須確認各模型的支援範圍。