COP31「安塔利亞 AI 誓約」由機構自選項目，沒有強制義務

土耳其 COP31 主席團與國際電信聯盟（International Telecommunication Union，ITU）公布「安塔利亞 AI 誓約」，提出以人工智慧（AI）協助氣候行動、降低環境負擔。參與機構可自行選擇承諾項目，沒有適用於所有機構的共同強制義務。

ITU 將誓約定位為自願承諾框架，涵蓋 AI 設計、採購、供電及環境影響衡量等面向。英國大學與學院永續發展協會（EAUC）則鼓勵各機構依自身情況，至少選擇一項自願承諾。

可選項目包括公開 AI 系統的能源與環境影響、使用低排放電力、訂定資料中心要求，以及管理電子廢棄物。部分項目還須設定可衡量的目標，例如完成期限或減排幅度，因此各機構選擇的行動與目標可能不同。

資料中心的用電量持續增加。國際能源總署（International Energy Agency，IEA）在 2026 年報告中統計，2025 年全球資料中心用電量較前一年增加 17%；專用於 AI 的資料中心用電量則增加 50%。這兩項數據的統計對象不同。

IEA 預估，全球資料中心總用電量將從 2025 年的 485TWh 增至 2030 年的 950TWh。2030 年的數字是對所有資料中心的預估，不是 AI 專用設施的用電量。

用電需求上升，是誓約納入低排放電力與環境資訊公開的背景之一。COP31 主席團先前也提出另一項自願目標，希望到 2035 年，電力占全球最終能源消費的比重提高至 35%。

研究人員指出，AI 對氣候的影響難以只用資料中心用電量說明。Will Alpine 等研究人員於 2026 年 8 月 4 日在《npj Climate Action》發表論文，以模型分析 AI 同時提升化石燃料與再生能源產業生產力的情境。

研究團隊估算，在該情境下，全球每年二氧化碳排放量可能增加 0.47 至 1.8Gt，相當於 2024 年能源相關排放量的 1.2% 至 4.8%。這不是實際觀測到的排放量，也不是資料中心本身的排放量，而是以 AI 同時普及於化石燃料與再生能源產業為前提的模型結果。

研究提出，評估 AI 的氣候影響時，除了考量 AI 在再生能源領域的效益，也應納入 AI 提高化石燃料生產效率可能帶來的間接影響。因此，這項排放量估算應與 AI 基礎設施的直接排放量區分看待。

EAUC 表示，自願參與仍可能帶來改變，因為大學與學院參與誓約，有助於要求 AI 服務供應商提供能源與環境資訊，並提高永續採購標準。

不過，世界資源研究所（World Resources Institute，WRI）與自然資源保護協會（Natural Resources Defense Council，NRDC）指出，誓約缺少強制執行機制。WRI 首席資料與 AI 主管 Evan Tachovsky 於 10 月 27 日的聲明中表示，誓約「指出了正確方向，但缺少確保各方朝更好路徑前進的問責機制」。

NRDC 也認為，企業有很大的空間自行選擇承諾項目，且誓約缺乏執行機制。支持者期待擴大參與，批評者則要求加強履行責任，雙方看法不一。

ITU 與 COP31 主席團預計於 11 月 16 日的 AI 高階圓桌會議上正式推出誓約。EAUC 表示，後續將公布更多有關誓約報告方式的資訊。