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GMV成長下限上調至30% Affirm(AFRM)估2027會計年度交易額逾652.5億美元

AI生成圖片:手持卡片感應收銀台刷卡機 / TokenPost.ai (macro)

Affirm(AFRM)將2027會計年度總商品交易額(GMV)成長率下限上調至30%。

Affirm於11月5日發布的2027會計年度第一季股東信中,預估全年GMV將超過652.5億美元(約88兆5,443億韓元);先前預估的下限為640億美元(約86兆8,480億韓元)。GMV是扣除退款後在平台上完成的交易金額,與公司營收是不同指標。

截至9月30日的第一季GMV為144億美元(約19兆5,408億韓元),年增34%。Affirm表示,GMV已連續12季較去年同期成長逾30%。

營收年增35%至12億6,200萬美元(約1兆7,125億韓元),營業利益為1億8,700萬美元(約2,538億韓元)。營收增幅比GMV增幅高1個百分點。

直接面向消費者的產品GMV成長55%,達51億美元(約6兆9,207億韓元)。Affirm表示,這項成長大部分由卡片交易增加帶動。

Affirm卡片GMV為33億美元(約4兆4,781億韓元),年增117%,占當季GMV的23%。卡片使用者增至600萬人,增加112%。

截至9月底,活躍商家有62.1萬家,年增48%。加拿大與英國業務擴張,約占當季活躍商家增量的20%。

前五大商家與平台合作夥伴的GMV占比,從一年前的44%降至40%。Affirm將此歸因於交易分散至更多商家與平台合作夥伴,以及卡片等直接面向消費者的產品成長。

截至9月底,活躍消費者增至2,870萬人,年增19%。過去12個月每位活躍消費者的交易次數也增加19%,達7.3次。

Affirm的AI信用審核模型並非此次財報才首次公開。Affirm於9月17日宣布,已將一款以Transformer架構為基礎的模型導入美國結帳流程。模型會從消費者信用紀錄中學習事件發生的順序與時間,據此判斷每筆交易是否核准。

Affirm表示,初期導入後,模型核准了部分原本會被既有系統拒絕的申請,結帳完成筆數比對照組多3.4%。11月股東信指出,首款模型藉由增加信用核准,讓購買完成轉換率提高3.4%,信用損失則維持在相同水準。這項數據不代表核准率上升3.4個百分點。

模型測試結果與整體貸款的信用指標應分開看待。排除Peloton與Pay in X貸款後,月付分期貸款逾期30天以上的比率在9月底為2.9%,較去年同期高0.09個百分點,較前一季高0.35個百分點。

同季信用損失準備費用為2億5,940萬美元(約3,520億韓元),高於去年同期的1億6,280萬美元(約2,209億韓元)。

Affirm在11月5日發布的2027會計年度第一季股東信中,預估第二季GMV將介於179億至182億美元(約24兆2,903億至24兆6,974億韓元)。

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