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FLUX 3 圖像編輯耗時降至 12.28 秒,單張 B200 測得最高快 4.45 倍

GPU 加速器旁擺放的圖像編輯輸出作品 / TokenPost.ai

輝達(NVIDIA,$NVDA)公布「FLUX 3 Image Klein Base」的推論最佳化結果:在單張 B200 GPU 上編輯 2048×2048 圖像,耗時從 54.64 秒降至 12.28 秒。這是與未經編譯的 BF16 執行結果相比,在該測試條件下最高快 4.45 倍。

輝達 6 日在技術部落格表示,相同條件下,文字生成圖像的時間也從 22.36 秒縮短至 6.46 秒,提升 3.46 倍。

這項最佳化結合編譯、NVFP4 低精度運算、PrimsTS GEMM 矩陣運算核心、Sol-Attention 與 Cache-DiT。4.45 倍是多項最佳化合併後的結果,並非單靠 NVFP4 達成。

若單獨比較 NVFP4,輝達公布的結果是:相較 BF16,文字生成速度最高提升 1.62 倍,圖像編輯最高提升 1.58 倍。這與多項最佳化合併後的成績不同。

效能提升幅度也會因模型與設備而異。16 步蒸餾模型的整體處理時間最高改善 2.34 倍;在 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 上,另一組配置的改善幅度為 1.73 至 3.25 倍。

Black Forest Labs 於 10 月 15 日公開 56 億參數的 FLUX 3 Image Klein 模型權重。該模型支援文字生成圖像,也能編輯既有圖像。

模型最多可接收 10 張參考圖。Black Forest Labs 將 Base 版本定位為微調與研究用途,蒸餾版本則用於快速推論。

輝達這次公布的重點,是如何在 Blackwell GPU 上最佳化已公開模型的推論效能,而非推出新的模型權重。公司也公開了最佳化設定範例、離線執行方式,以及圖像生成伺服器的配置方法。

輝達公布的延遲時間不包含用來擴展輸入文字的提示詞上採樣,因此與包含上採樣在內的完整工作時間可能不同。

ComfyUI 團隊曾公告,推出初期部分工作流程未啟用或缺少提示詞上採樣器。Base 版本的文字生成與編輯工作流程,步數也分別從 25 步調整為 50 步。

ComfyUI 團隊表示,上採樣會增加處理單張圖像所需的時間。因此,輝達公布的延遲數據可能與實際工作流程的處理時間不同。

在最終最佳化範例中,文字生成與圖像編輯的 LPIPS 分別為 0.095 和 0.045。輝達表示,這些數值代表各項最佳化結果與 VANILLA 基準輸出之間的感知差異。

LPIPS 數值越低,代表結果越接近 VANILLA 基準輸出;但這項指標本身不足以判斷整體圖像品質的優劣。

TokenPost 先前曾報導包含 FLUX.2-klein-9B 在內的圖像編輯實驗研究,當時評估的是編輯結果的可用性。該研究與輝達這次公布的處理時間測量,採用的模型世代與指標不同。

<Copyright ⓒ TokenPost, unauthorized reproduction and redistribution prohibited>

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