用戶修改紀錄投入AI後訓練，Trajectory推出自助平台

Trajectory推出自助平台，讓企業將實際服務中累積的用戶修改與更正紀錄，用於AI模型後訓練。

Crypto Briefing於3日凌晨5時27分（台灣時間）報導，這項平台於美東時間2日啟用。Trajectory藉此將原本與少數合作夥伴密切合作的模式，擴大為符合資格的企業可自行申請使用的服務。

平台透過軟體開發工具SDK連接企業的AI服務。企業將SDK整合至產品後，可收集用戶使用過程中產生的訊號。

這些訊號包括用戶對AI生成內容所做的修改與更正。用戶改寫結果或再次提出要求，都可能成為調整模型的資料。

模型後訓練是指AI模型完成初始訓練後，再依特定工作或行為方式調整表現。Trajectory提出將產品實際使用過程中的訊號納入這個階段。

公司資料指出，訓練週期可每週進行，也可採用更短的間隔，依使用紀錄累積速度反覆改善模型。

Trajectory也提供「持續評估」功能，目標是以人工評估的案例為基礎，將用戶偏好轉化為可重複使用的評分標準。

公司介紹的GS1演算法則會將用戶行為用於即時學習。Crypto Briefing將其描述為把用戶反應納入模型的一種技術。

資料使用與控制也是產品說明的重點。Trajectory表示，客戶資料的使用符合SOC 2標準，並將用戶控制列為核心營運原則。Crypto Briefing指出，企業導入時仍須檢視客戶資料的使用範圍、用戶同意與資料治理。

用戶修改不一定正確，錯誤更正或使用習慣也可能被模型學到。Trajectory將持續評估功能列為處理用戶回饋品質的機制之一。

Trajectory的客戶包括Clay、Harvey、Decagon、Mercor與Rogo。公司由曾任職於Google DeepMind、OpenAI及蘋果（Apple，AAPL）的研究人員創立。

Trajectory於2026年5月結束隱身模式，開始公開營運。這次推出的平台，讓外部企業可直接使用過去以合作夥伴為主的模型後訓練功能。

公司在種子輪募得1,500萬美元（約韓元200億），當時估值為1億1,500萬美元（約韓元1,533億）。該估值與累計募資額是不同指標。

包含後續輪次在內，Trajectory累計募資約6,000萬至6,500萬美元（約韓元800億至866億）。由紅杉資本（Sequoia）領投的一輪，對公司的估值為3億美元（約韓元4,000億）。