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Dream募得1,700萬美元種子輪,公開建築設計AI模型

建築模型剖面呈現的樑體與設備管線 / TokenPost.ai

建築設計AI新創Dream募得1,700萬美元(約228億韓元)種子輪資金,並公開建築設計與工程模型。

TechCrunch於30日報導,這輪投資由安德里森霍羅維茲(Andreessen Horowitz)領投,SV Angel、XYZ與Zigg Capital參與。

Dream共同創辦人阿瓊·馬圖爾(Arjun Mathur)表示:「AI在整個流程中幾乎毫無作用。」他指出,建築師與結構工程師使用現有軟體時,仍須逐項繪製設計元素,反映傳統工具在建築設計流程中的限制。

Dream共同創辦人安迪·艾爾德(Andy Elder)表示:「我們的模型確實理解牆體內部有什麼。」他說,模型能處理建材、樑體配置,以及樑體可承受的載重。

馬圖爾與艾爾德是史丹佛大學時期的室友,兩人主修電腦科學,並在帕蘭泰爾(Palantir,$PLTR)工作約10年。艾爾德曾領導一支800人團隊的產品設計,該團隊為美國國防與情報機構開發軟體;馬圖爾曾任帕蘭泰爾商業部門資深副總裁。兩人於去年初決定共同創業。

創辦人認為,美國如今興建的建築比數十年前少,開發成本卻已上升。馬圖爾表示:「我們從撥接網路走到超級智慧AI,但建造實體世界的能力反而減弱了。」

一般大型語言模型(LLM)可以生成建築圖像,但圖像不代表設計在結構上可行。Dream表示,公司開發的模型納入實際物理定律與建築規範,目標是取代AutoCAD與Revit等現有設計工具。

Dream的模型使用從美國各地建築許可紀錄蒐集的資料訓練,涵蓋超過1億平方英尺的建築。公司表示,模型能處理建築外形、結構與內部設備之間的關係。

Dream將這種方法稱為「結構認知」(structural cognition)。模型納入管線、空調與暖氣設備等建築內部元素,旨在生成結構精確的設計。

Dream已開始向建築、工程與營造(AEC)專業人士及開發商銷售產品。使用者可以透過模型構思建築設計,並估算整體成本。

平台已應用於德州與加州10個進行中的專案。各專案的應用範圍與成本估算結果尚未公開。

Motif、Snaptrude與Arcol也是將AI應用於建築與工程軟體的創業公司。馬圖爾與艾爾德表示,Dream是唯一運用自有模型開發建築世界模型、能即時設計整棟建築的公司。

安德里森霍羅維茲合夥人金柏莉·譚(Kimberly Tan)表示:「我從未見過採取這種技術方法的公司。」她說,安德里森霍羅維茲約在一年多前、Dream的模型仍停留在構想階段時首次投資,此後公司取得的進展令她印象深刻。

TokenPost先前也曾介紹以數位分身虛擬驗證AI資料中心設計與營運的案例。Dream則將商店、辦公室與資料中心列為初期應用場景。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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