Meta提供200萬美元與AI模型權限，攜手美國5所大學研究

Meta（META）將提供美國5所大學合計200萬美元研究經費及AI模型使用權限，研究涵蓋醫療影像、心臟衰竭風險分析，以及數學、化學等領域。

Meta於28日透過新聞室公告這項合作，並表示也會支持研究人員直接合作。公告未公布各校獲得的經費金額。

合作學校包括加州理工學院（California Institute of Technology）、俄亥俄州立大學醫學院（The Ohio State University College of Medicine）、路易斯安那州立大學（Louisiana State University）、印第安納大學（Indiana University），以及德州大學休士頓健康科學中心（UTHealth Houston）。研究領域涵蓋醫學、物理、化學、生物、電腦科學與數學。

俄亥俄州立大學醫學院在公告中介紹了3項運用Meta模型的醫療研究：協助判讀胸部X光、分析心臟衰竭風險，以及支援阿茲海默症診斷。

X光研究將結合患者病歷與過往檢查結果，生成判讀報告草稿。研究團隊也會在模擬臨床環境中，觀察醫療人員何時採用或修改AI草稿。

心臟衰竭研究將一般診療過程中拍攝的腹部電腦斷層（CT）影像與病歷結合；若能取得心電圖資料，也會納入分析，以評估能否預測風險。模型的設計目標是讓部分資料缺漏時仍可運作。

阿茲海默症診斷支援研究將根據病歷重建患者認知功能的變化，並開發AI系統，協助醫療人員判斷後續檢查或處置。

加州理工學院表示，5名教師將獲得研究經費，並可使用Muse模型API，最長為期3年。研究主題從數學推理延伸至化學與生物學。

數學研究將測試AI能否提出問題猜想並建構證明；化學研究則探討能否利用尚未發表的實驗紀錄預測化學反應結果。

研究也包括建立描述生物系統的數學模型。物理學研究則將檢驗AI推理是否符合物理定律。

路易斯安那州立大學的「Eyes-On」計畫將透過攝影機影像，偵測嬰兒氣切管脫落及異常徵兆。研究團隊正評估能否運用Meta的開放權重SAM模型追蹤影像中的物體。

印第安納大學將分析與失智長者的對話模式，研究如何讓對話式AI或社交機器人依使用者狀況調整回應。Meta並未在公告中具體說明UTHealth Houston的個別研究主題。

Meta先前公布了Muse Wonder與Muse Wonder Full，並強調模型能處理長時間任務及記住使用者脈絡。本刊先前報導指出，當時的效能比較是根據Meta自行評估。

一篇探討嬰兒氣切管偵測系統的論文摘要指出，該研究是以25名嬰兒為對象的回溯性概念驗證研究。摘要也說明，臨床事件偵測與警報標準尚未經過驗證，仍需在實際臨床環境中進行前瞻性評估。