Gemini 4 Carbon獲1528分　Text Arena暫定排名第1至2名

Google DeepMind 的 Gemini 4 Carbon 在 Text Arena 以 1528 分排名第一，但目前標示的暫定名次範圍為第 1 至 2 名。

Arena 於 10 月 27 日公布的排行榜顯示，Gemini 4 Carbon High 版本獲得 1528±9 分、4403 票；Gemini 4 Argon High 版本則以 1520±6 分、11,889 票排名第二。

Carbon 的分數帶有暫定標記，名次範圍列為第 1 至 2 名。兩款模型相差 8 分，但僅憑這項數字，無法確認 Carbon 確實領先 Argon。

Arena 會向使用者展示兩份隱去模型名稱的回答，請使用者投票選出較偏好的回答，再根據投票結果計算各模型分數與排名。

Text Arena 分數反映使用者對回答的偏好，並不能直接證明回答的事實正確性，也不能代表模型在所有任務上的表現。分數旁的 ± 數值代表信賴區間；投票數增加後，名次可能改變。

不同任務的排名也不相同。在 Arena 的網頁開發評測 WebDev 中，Carbon 以 1768±15 分排名第四，這項分數同樣標示為暫定。

Artificial Analysis 在自家的 Intelligence Index v5 中給予 Carbon 59 分，評為第一名。本報先前曾報導同一評測的 59 分結果。

在同一評測機構的 Coding Agent Index 中，Carbon 排名第二，僅次於 Claude Opus 5.5。各項指標評估的面向不同，因此難以合併成單一綜合成績解讀。

Carbon 正式公開前，10 月 23 日 Reddit 的 r/GeminiAI 看板上有貼文表達對 Carbon 效能提升的期待，也有使用者擔心 Gemini 4 Argon 的使用量限制與回應速度。這些貼文反映的是公開前的個人經驗與看法，不能視為公開後的使用回饋，也不代表全體使用者的調查結果。

Google DeepMind 於 10 月 28 日公開 Carbon，稱其為次世代模型，並將網路安全與軟體開發列為主要應用領域。

Google DeepMind 表示，本週將先向部分網路安全防禦人員提供 Carbon，之後再透過 Fairwind 計畫擴大開放給可信賴的合作夥伴。

公告未列出開發者、企業及一般使用者可取得相關產品的具體日期。公告也未提供 Carbon 應用於虛擬資產或區塊鏈的效能評估或案例。