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台灣中央銀行分析指出，4家美國大型雲端服務企業的表外承諾與負債，約為帳面長期債務的4倍。央行也將AI資料中心投資收益的不確定性及金融借貸增加，列為全球經濟的主要風險。
台灣中央銀行於27日提交書面資料，供立法院財政委員會28日業務報告使用。央行9月17日公布的參考資料，也曾探討AI企業對外部資金的依賴及金融市場風險。
統計涵蓋Alphabet、亞馬遜($AMZN)、微軟($MSFT)及Meta($META)。這些企業帳面上的長期借款與既有租賃負債合計6040億美元；財務報表附註揭露的表外承諾與負債則為2兆4240億美元。表外承諾包括與晶片供應商簽訂的長期採購合約，以及資料中心完工後才開始生效的租賃合約等。
央行表示，若只看帳面債務，可能低估企業未來的付款義務。企業有時透過特殊目的公司（SPV）興建或收購AI設施，並向非銀行金融機構融資；在這種情況下，SPV的債務可能不會出現在母公司的財務報表上。
表外承諾與已借入的資金性質不同，因為統計也納入採購承諾及尚未開始的租賃合約。因此，不能將2兆4240億美元全數視為目前借款或已確定的損失。
央行也指出，還款期限與設備使用年限可能不一致。GPU等硬體的會計折舊年限約為4至6年，但晶片使用週期已縮短至2至3年；相較之下，SPV的租賃合約與抵押貸款期限通常為5至15年。
央行說明，期限落差可能導致設備經濟價值下滑後，合約付款義務仍然存在。若晶片被用作抵押品，擔保資產價值也可能在債務到期前先行下跌。
央行分析，若AI服務營收不如預期，企業可能削減資本支出，或面臨還款困難。風險可能轉移至私募信貸等非銀行金融機構；若這些機構向銀行借款，風險也可能進一步延伸至銀行體系。這是央行提出的風險傳導途徑，並非已發生損失的統計。
台灣經濟也與AI投資趨勢相互連動。台灣中央銀行在9月17日公布的資料中，預估今年經濟成長率為11.48%，並估計淨出口與資本形成將貢獻8.68個百分點。
這份書面資料指出，AI投資有助於經濟成長，但資金籌措結構與還款期限也可能左右金融風險。台灣中央銀行預定於28日向立法院進行業務報告。
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